スライス/ダイス

多次元データ分析を対話的に行うためのシステム。ダイスアップ/ダウン（集約レベルの変更）、スライス/ダイス（次元の切出し）、ピボット（軸の回転）などの操作でデータを多角的に分析する。

OLAPにおいて、集約されたデータからより詳細なレベルのデータに掘り下げる操作。例えば年次の売上データから四半期、月次のデータに展開する。ドリルアップ（ロールアップ）はその逆の操作。

売上などの数値（メジャー）を、期間・地域・商品などの複数の切り口（ディメンション）で構成したデータキューブとして扱い、視点を切り替えながら集計・分析する手法。OLAPの中心的な機能で、ドリルダウン、ドリルアップ、スライス、ダイス、ドリルスルーなどの操作で分析を進める。

多次元分析で、ディメンションの階層を上位へ移動して、より粗い粒度に集約する操作。日次の売上を月次・年次に、店舗別を地域別にまとめるなど、全体の傾向を把握するときに使う。ロールアップとも呼び、詳細へ掘り下げるドリルダウンの逆に当たる。

複数の業務システムのデータを、分析しやすいように主題別に統合・整理して時系列で蓄積するデータベース。履歴を保持し、原則として更新せずに追記していく点が業務システムのデータベースと異なる。スキーマオンライトで事前に構造を定めるため、品質の揃ったデータを全社で横断的に集計・分析するのに向く。

1つのデータベースで、業務のトランザクション処理（OLTP）と分析処理（OLAP）の両方を同時に行う方式。行指向と列指向のデータ形式を併せ持つなどして互いの性能への影響を抑え、DWHへのデータ転送を待たずに最新のデータを分析できる。