テキストマイニング

自然言語で書かれた文書データから有用な情報やパターンを抽出する技術。SNSの投稿分析、顧客の声の分析、論文の傾向把握などに活用される。

文章として蓄積された非構造化データを解析し、有用な傾向や関係を取り出す手法。形態素解析で語に分けたうえで出現頻度や共起関係を調べ、問合せ内容やアンケートの分析に用いる。

文章として蓄積された非構造化データを解析し、出現傾向や関連語を抽出する手法。問合せ履歴やアンケートの自由記述から課題を把握する用途で使われる。

母集団から一部の標本（サンプル）を抽出して調査・分析を行う手法。全数調査が困難な場合に、統計的に有効な結論を導くために用いられる。無作為抽出法や層別抽出法などがある。

データの収集や分析において、系統的な偏りが生じること。標本の偏り（選択バイアス）や測定方法の偏り（測定バイアス）などがあり、分析結果の妥当性を損なう原因となる。

観測値と予測値の差（残差）の2乗の合計が最小になるように、直線や曲線の係数を決める方法。回帰分析で回帰式を求める代表的な手法であり、表計算ソフトの近似曲線もこれを使っている。

二つのデータに強い相関があるように見えても、実際は共通の別の要因（第三の変数）によって生じている見かけ上の相関。相関があることを因果関係と早合点しないための注意点として問われる。

二つ以上の分類項目についてデータの度数を集計し、行と列の表にまとめたもの。クロス集計表と同じ形式で、項目間に関連があるかどうかを調べる独立性の検定の対象になる。

棒グラフと折れ線グラフなど、種類の異なるグラフを一つの図に重ねて描いたもの。売上高（棒）と利益率（折れ線）のように、単位や桁の異なる指標の関係を同時に示したいときに使う。