AIを使ったセキュリティ技術（AI for Security）

AIを活用して情報セキュリティ対策を高度化する技術。大量のログや通信から攻撃の兆候を見つける異常検知、未知のマルウェアの判定、フィッシングメールの検出、インシデント対応での分析の支援などに使われる。AIそのものを攻撃から守るSecurity for AIと対比される。

機械学習や生成AIを、サイバー攻撃の検知や対応に活用する技術。通信やログの異常検知、未知のマルウェアの判定、フィッシングメールの識別、SOCでのアラートの優先順位付けやインシデント分析の支援などに使われる。AIシステム自体を攻撃から守る「Security for AI」と対になる考え方。

AI技術（深層学習）を用いて、人物の顔や声を精巧に偽造・合成する技術、またはその成果物。なりすまし動画や音声の作成に悪用され、ビジネスメール詐欺や世論操作などに利用されるリスクがある。

生成AIに対して悪意のある指示（プロンプト）を挿入し、本来の制約を回避させて不正な出力を引き出す攻撃手法。AIシステムのセキュリティ上の新たな脅威として認識されている。

テキストや音声で人間と自動的に会話するプログラム。カスタマーサポートや問い合わせ対応などで活用され、AIや自然言語処理技術を用いてユーザの質問に自動応答する。

大規模言語モデル等を用いて、テキスト・画像・音声・プログラムコードなどの新たなコンテンツを自動生成するAI技術。業務効率化に活用される一方、ハルシネーション（事実に基づかない出力）やセキュリティリスク、著作権上の課題がある。

データからパターンや規則性を自動的に学習し、予測や分類を行う技術の総称。教師あり学習、教師なし学習、強化学習に大別される。AIを支える中核技術であり、セキュリティ分野ではマルウェア検知や異常検知にも活用される。

大量のテキストデータで学習された巨大なニューラルネットワークモデル。自然言語の理解・生成に優れ、生成AIの中核技術として文章作成・要約・翻訳・プログラミング支援などに活用される。プロンプトインジェクションなどのセキュリティリスクへの対策も重要となる。