A-1New情報倫理・AI倫理 · 情報倫理・情報モラル
マイクロアグレッション
Microaggression
まいくろあぐれっしょん
悪意の有無にかかわらず、日常の何気ない言動に表れる、人種、性別、国籍、性的指向などの属性への偏見や固定観念によって、相手を傷つけたり疎外感を与えたりすること。「女性なのに理系が得意なんですね」のように、言った側は褒め言葉のつもりでも相手を傷つけることがある。小さな言動の積み重ねが、職場やオンラインのコミュニケーションで心理的な負担になる。
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本人が自覚しないまま持っている、ものの見方や判断の偏りで、無意識の偏見とも呼ぶ。性別や年齢、国籍などに基づく思い込みが、採用・評価・業務の割当てといった判断に影響することがある。AIの学習データや設計にも開発者の偏りが入り込み、差別的な出力につながるおそれがあるため、自覚して点検する仕組みが必要とされる。
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性別、年齢、国籍、障害の有無、価値観、働き方などが異なる多様な人材が組織にいること（多様性）と、その一人ひとりが尊重され、能力を発揮して意思決定に参加できる状態（包摂性）。D&Iと略され、多様な視点を取り込むことでイノベーションや変化への適応力が高まるとされる。