PD-DNewデータ分析・データ利活用 · データ基盤

フェデレーションクエリ

Federated Query

ふぇでれーしょんくえり

1つの問合せで、複数の異なるデータベースやストレージにあるデータを、移動・複製せずに横断して検索・結合する機能。クエリエンジンが問合せを分解して各データソースに処理を依頼し、結果をまとめて返す。データ仮想化を実現する代表的な仕組みで、TrinoやクラウドDWHの外部テーブルの参照などで提供される。

#データ仮想化 #クエリエンジン #分散問合せ

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PD-Dデータファブリック

オンプレミスや複数のクラウドに分散したデータを、メタデータを活用して統合的に発見・接続・管理し、利用者に一貫した方法で提供するアーキテクチャの考え方。データカタログ、データ仮想化、データ統合、ガバナンスの機能を組み合わせ、データの所在を意識せずに使えるようにする。ドメインごとの分散所有を重視するデータメッシュと対比される。

PD-Dデータ統合

複数のシステムやデータソースに分散するデータを、形式・コード・意味をそろえて結合し、一貫した形で利用できるようにすること。ETL/ELTによる物理的な集約のほか、データ仮想化による論理的な統合もある。データマネジメントの機能の一つで、データ基盤やマスターデータ管理の前提となる。

AP結合演算

2つの表を共通の列の値で結び付けて1つの表を作る関係演算。分散データベースでは、別々のサイトにある表を結合するときのデータの転送量が性能を左右するため、入れ子ループ法、ソートマージ法、ハッシュ法に加え、結合に使う列の値だけを先に相手のサイトへ送って必要な行を絞り込むセミジョイン法が使われる。