PD-Dデータ分析・データ利活用 · データ分析・データ利活用

質的データ

Qualitative Data

しつてきでーた

性別、血液型、満足度の段階のように、分類や順位を表すデータで、カテゴリカルデータとも呼ぶ。数値で符号化しても大きさや差には意味がなく、集計は度数や割合が中心となる。尺度でいえば名義尺度と順序尺度に当たり、機械学習で扱うときはダミー変数などに変換する。

共有:

他の資格での定義

性別や血液型、満足度の区分のように、分類やカテゴリを表すデータ。数値を割り当てても平均には意味がなく、度数の集計やクロス集計表による分析を行う。

性別、血液型、満足度の段階のように、分類や順序を表すデータ。数値で表しても計算には意味がなく、名義尺度と順序尺度のデータが該当する。度数や割合、最頻値などで集計する。

分類や順序を表し、数値としての大小に意味を持たないデータ。性別や満足度の区分などが該当し、集計は度数や割合で行う。