PD-Dデータ分析・データ利活用 · データ分析・データ利活用
名義尺度
Nominal Scale
めいぎしゃくど
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他の資格での定義
Past Exams
過去問での出題
過去問で 1 回出題(ITパスポート試験 1)
出典: 独立行政法人情報処理推進機構(IPA)の過去問題。問題文は IPA のサイトの PDF で確認できます。用語名で照合しているため、関係の薄い問題が含まれることがあります。
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関連キーワードの用語
PD-D順序尺度
満足度の5段階評価や順位のように、値の大小関係(順序)には意味があるが、値の間隔が等しいとは限らない尺度。中央値や順位相関は使えるが、差や平均値を求めることは本来は適切でない。
FE量的データ
身長、売上金額、気温のように数値で測定でき、大小の比較や四則演算に意味があるデータ。間隔尺度と比例尺度のデータが該当し、平均や標準偏差などで分析できる。
PD-D間隔尺度
摂氏温度や西暦のように、値の間隔が等しく差に意味があるが、0が「何もない」ことを表さない尺度。足し算・引き算や平均値は使えるが、「20℃は10℃の2倍暑い」のような比率には意味がない。
PD-D比例尺度
身長、重さ、金額のように、0が「量がない」ことを表す原点を持ち、差だけでなく比率にも意味がある尺度。四則演算ができ、平均値、変動係数など、すべての統計量を使える。
FE質的データ
性別、血液型、満足度の段階のように、分類や順序を表すデータ。数値で表しても計算には意味がなく、名義尺度と順序尺度のデータが該当する。度数や割合、最頻値などで集計する。
FE分割表
2つの質的変数のカテゴリを行と列に配置し、それぞれの組合せに当てはまる度数を示した表。2つの変数が独立かどうかを調べるカイ二乗検定などに用いる。
