パネルデータ

ある1時点において、複数の個人、企業、地域などを横断的に観測したデータ。ある年の都道府県別の人口のように、対象間の違いを比較・分析するのに使う。同じ対象を時間に沿って追う時系列データと対比され、両者を組み合わせたものをパネルデータという。

時系列データにおいて、一定の間隔で似たパターンが繰り返し現れる性質。曜日や季節による売上の変動、時間帯による電力需要の変化などがあり、季節によるものは季節性とも呼ぶ。周期的な変動を把握して取り除く（季節調整）ことで、長期的な傾向や本来の変化を読み取りやすくなる。

中間層の出力を次の時刻の入力として再び使う循環構造を持ち、過去の情報を保持しながら時系列データや文章などの系列データを処理するニューラルネットワーク。長い系列では勾配消失により遠い過去の情報を学習しにくく、これを改善したLSTMやGRUが使われてきた。現在の言語処理ではTransformerが主流である。

同じ対象を時間の経過に沿って一定の間隔で観測・記録したデータ。株価、日々の売上、センサの測定値などが該当し、傾向変動（トレンド）、季節変動などの周期的な変動、不規則変動に分けて分析し、将来の値の予測に用いる。

時系列データについて、一定の期間の平均を、期間を1つずつずらしながら計算する方法。短期的な変動や不規則な変動をならして基調となる傾向を読み取り、直近の一定期間の平均を次期の予測値とする需要予測にも使う。新しいデータほど大きな重みを置く加重移動平均もある。