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因果推論

Causal Inference

いんがすいろん

施策や要因が結果にどれだけ影響したかという因果効果を、データから推定する方法論。無作為化比較試験(A/Bテスト)が理想だが、実験できない観察データでは、差分の差分法、傾向スコア、回帰不連続デザイン、操作変数法などで交絡の影響を取り除いて推定する。相関と因果を取り違えないための考え方として重視される。

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