チューニング

データベースの処理性能を、測定結果に基づいて改善する作業。実行計画を確認してSQLを書き換える、索引を追加・削除する、表の分割や非正規化を行う、バッファの大きさなどDBMSのパラメータを調整する、データの配置を見直すといった手段がある。改善の前後で応答時間やスループットを測り、効果と副作用（更新性能の低下など）を確かめる。

データベースの性能を改善するため、SQL文、索引、表の構成、DBMSのパラメータ（バッファの大きさなど）、記憶領域の配置などを調整すること。実行計画や待ち時間の統計を分析してボトルネックを特定し、改善の効果を測定して確かめる。

ソフトウェアの引渡し後に、性能や保守性などを改善するために行う修正。障害への対処ではなく、より使いやすく保守しやすい状態にすることを目的とし、適応保守とともに改良（enhancement）の保守に分類される。

データベースで、表の特定の列の値から行の格納位置をすばやく探せるようにする、表とは別に作るデータ構造。索引ともいう。検索は速くなるが、行の追加・更新・削除のたびにインデックスも更新されるため、更新の多い表では処理が遅くなる。B-treeインデックス、ビットマップインデックス、ハッシュインデックスなどの種類がある。

SQL文の実行計画を自動的に生成・最適化するDBMSの機能。テーブルの統計情報、インデックスの有無、結合方法、アクセスパスなどを考慮して、最も効率的な実行計画を選択する。

DBMSがSQL文を処理する際の手順を表したもの。テーブルスキャン、インデックススキャン、結合方法（ネステッドループ、ハッシュ結合、ソートマージ結合）、ソート方法などの操作順序を含む。EXPLAIN文で確認できる。

SQL文の実行計画を確認するためのコマンド。オプティマイザが選択したアクセスパス、結合方法、推定行数、コストなどの情報を表示する。SQLチューニングの第一歩として実行計画を確認するのに用いる。