A-1データベース · データベース応用

透過性

Transparency

とうかせい

分散データベースで、データが複数のサイトに分散していることを、利用者やアプリケーションに意識させない性質。データの所在を意識させない位置透過性、表が分割されていることを意識させない分割透過性、複製の存在を意識させない複製透過性などがあり、1つのデータベースと同じように扱える。

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他の資格での定義

分散データベースで、データが複数の場所に分かれていることを利用者に意識させない性質。位置・分割・複製・移動などの透過性があり、これが高いほど1つのデータベースのように扱える。

Past Exams

過去問で 13 回出題（データベーススペシャリスト試験 6・応用情報技術者試験 3・システムアーキテクト試験 2・基本情報技術者試験 1・情報処理安全確保支援士試験 1）。うち 5 回は用語そのものを問う問題です。

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出典: 独立行政法人情報処理推進機構（IPA）の過去問題。問題文は IPA のサイトの PDF で確認できます。「用語を問う問題」は、この用語の説明や特徴そのものを問う問題です。用語名で照合しているため、関係の薄い問題が含まれることがあります。

分散データベースで、複数のサイトにあるデータを対象とする問合せ。利用者はデータの所在を意識せずに問い合わせられ（位置透過性）、DBMSが問合せを分解して各サイトで処理し、結果を集めて返す。サイト間のデータの転送量が性能を左右するので、処理の順序や場所を最適化して転送量を減らす。

データアーキテクチャの形態の一つで、データを部門、拠点、システムごとに分散して保持・管理し、ネットワークを通じて連携させる方式。各現場が自律的にデータを管理でき、拡張や局所的な処理に強いが、データの重複や不整合が生じやすく、全体の統制と連携の仕組みが必要になる。

分散データベースで、複数のサイトにまたがるトランザクションの原子性を保証するための制御方式。第1相で調停役が各サイトにコミットの準備ができたかを問い合わせ、全サイトが可と答えた場合だけ第2相でコミットを指示し、1つでも否なら全サイトでロールバックさせる。

データを、キーの値の範囲やハッシュ値などの規則で分割し、複数のデータベースサーバ（シャード）に分散して格納する手法。1台当たりのデータ量と負荷を減らして、台数を増やすことで性能を伸ばせる（スケールアウト）。シャードをまたぐ結合や集計、データの再配置が難しくなる。

分散データベースや分散ファイルシステムで、サーバから取得したデータの複製をクライアント側に一時的に保持しておく仕組み。同じデータへの再アクセスを手元で処理できるため、応答が速くなり、通信量とサーバの負荷も減る。サーバ側でデータが更新されたときに、複製との一貫性をどう保つかが課題となる。

分散データベースで表を分散させる方法の一つで、表を行の単位で、地域や部門などの条件に基づいて複数の断片に分け、それぞれを別のサイトに配置すること。各サイトは自分に関係する行だけを持つため、局所的な処理が速くなる。元の表は各断片の和で復元できる。