アソシエーション分析

大量の取引データなどから、「商品Aを買う人は商品Bも買う」のような、同時に起こりやすい事象の組合せ（アソシエーションルール）を見つける分析手法。支持度、信頼度、リフト値などの指標でルールの有用性を評価し、バスケット分析とも呼ばれる。

購買履歴などの大量のデータから、「AとBが一緒に買われやすい」といった項目どうしの関連（相関ルール）を見つけ出す分析手法。ルールの強さは、全体の中で同時に出現する割合である支持度、Aを含む中でBも含む割合である確信度、偶然に比べてどれだけ起こりやすいかを示すリフト値で評価する。マーケットバスケット分析が代表例である。

アソシエーション分析で、ルールの有効性を表す指標。「Aを買った人がBも買う確率（信頼度）」を「全体の中でBが買われる確率」で割って求める。1より大きければAとBは一緒に起こりやすく、1なら互いに無関係（独立）、1未満なら一緒に起こりにくいことを示す。