半構造化データ

厳密な表形式ではないが、タグや階層など一定の構造を持つデータ。XMLやJSONが該当する。項目の有無が案件ごとに違っても扱えるため、システム間のデータ交換に広く使われる。

JSON、XML、ログのように、表形式の固定されたスキーマは持たないが、タグやキーによってデータ自身が項目名と階層構造を表すデータ。レコードごとに項目が違ってもよく柔軟に扱えるが、分析では必要な項目を取り出して表形式に展開する処理が要ることが多い。

JSONなどの形式の半構造化データ（ドキュメント）を、データの格納と検索の単位とするNoSQLデータベース。あらかじめ厳密なスキーマを定義する必要がなく、入れ子の構造を持つデータや、項目が頻繁に変わるデータを扱いやすい。MongoDBが代表例。

文書、画像、音声、動画、SNSの投稿など、決まった形式（スキーマ）をもたないデータ。企業が扱うデータの大部分を占めるとされ、そのままでは検索や集計が難しいため、自然言語処理や画像認識などで特徴を取り出して分析する。

XMLやSGMLで、どの要素や属性をどの順序で使えるかという文書の構造を定義する仕組み。文書がその定義に従っているかを検証できる。データ型の指定が弱く、より表現力の高いXML Schemaに置き換わりつつある。

HTMLやXML文書を、要素を節とする木構造のオブジェクトとして扱うための仕組み。プログラムから要素を検索して内容や属性を書き換えられるため、JavaScriptによる画面の動的な操作の基盤になっている。

XML形式のメッセージをHTTPなどで送受信し、ネットワーク越しにサービスを呼び出すためのプロトコル。仕様が厳密で信頼性やセキュリティの拡張が豊富だが、より簡易なREST方式に置き換わる流れにある。

図形を点や線の座標としてXMLで記述するベクター形式の画像規格。拡大しても輪郭が粗くならず、ファイルサイズも小さい。ロゴやアイコン、グラフの表示に適し、主要なWebブラウザが標準で対応している。