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最尤推定

Maximum Likelihood Estimation

さいゆうすいてい

観測されたデータが得られる確率（尤度）が最も大きくなるように、確率分布やモデルのパラメータの値を決める推定方法。例えば、コインを10回投げて7回表が出たとき、表の出る確率を0.7と推定する。ロジスティック回帰など多くの統計モデルや機械学習のパラメータ推定に使われる。

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他の資格での定義

観測されたデータが得られる確率（尤度）が最も大きくなるように、確率分布やモデルのパラメータの値を求める推定方法。計算を簡単にするため、尤度の対数（対数尤度）を最大化することが多く、ロジスティック回帰分析の係数の推定などに使われる。最尤法とも呼ぶ。