A-1データ分析・データ利活用 · データ分析・データ利活用

標本抽出

Sampling

ひょうほんちゅうしゅつ

調査の対象となる集団（母集団）全体を調べる代わりに、その一部（標本）を選び出すこと。偏りなく選ぶ無作為抽出が基本で、単純無作為抽出、層別抽出、系統抽出、集落抽出などの方法がある。選び方に偏りがあると、標本から推定した結果が母集団の実態とずれる。

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他の資格での定義

母集団から一部のデータ（標本）を取り出すこと。無作為抽出（ランダムサンプリング）が基本で、標本の特性から母集団の特性を推定する統計的推測の基礎となる。

母集団から一部の標本（サンプル）を抽出して調査・分析を行う手法。全数調査が困難な場合に、統計的に有効な結論を導くために用いられる。無作為抽出法や層別抽出法などがある。

Past Exams

過去問で 1 回出題（情報セキュリティマネジメント試験 1）

出典: 独立行政法人情報処理推進機構（IPA）の過去問題。問題文は IPA のサイトの PDF で確認できます。「選択肢」は、問題文ではなく選択肢に出たものです。用語名で照合しているため、関係の薄い問題が含まれることがあります。

音をデジタル化したデータで、音の波形を一定の間隔で標本化し、各時点の値を量子化して符号化する（PCM）。データ量は、サンプリング周波数×量子化ビット数×チャネル数×時間で求められる。形式には非圧縮のWAVや、圧縮したMP3、AACなどがある。

母集団からサンプルを抽出して監査手続を実施し、その結果に基づいて母集団全体について結論を導出する手法。統計的サンプリングと非統計的サンプリング（判断サンプリング）に大別される。

確率論に基づいてサンプルを無作為に抽出し、サンプリングリスクを定量的に評価する手法。結論の客観性が高く、サンプル数の決定に数学的根拠を持つ。属性サンプリングと変量サンプリングがある。

監査人の専門的判断に基づいてサンプルを選定する手法。判断サンプリングとも呼ばれ、監査人の経験と知識に依存する。サンプリングリスクの定量的な評価はできないが、効率的なサンプル選定が可能。

サンプルに基づく結論が母集団全体を検査した場合の結論と異なるリスク。過大信頼のリスク（統制を過大に評価）と不当棄却のリスク（統制を不当に否定）の二種類がある。

統制が遵守されているか否か（準拠・不準拠）の二値で評価するためのサンプリング手法。コントロールテスト（準拠性テスト）で使用され、統制の逸脱率を推定するために用いる。