線形計画法

制約条件のもとで目的関数（利益の最大化やコストの最小化など）を最適化する数学的手法。シンプレックス法で解を求め、生産計画や輸送問題などの最適化に活用される。

一次式で表される制約条件のもとで、一次式の目的関数の最大値または最小値を求める数学的最適化手法。シンプレックス法が代表的な解法であり、生産計画、輸送計画、資源配分の最適化問題に広く用いられる。

制約条件を1次不等式で表し、目的関数を最大または最小にする組合せを求める手法。限られた資源の配分計画を数理的に最適化する。

制約条件と目的関数がすべて変数の一次式で表される問題で、制約を満たしながら目的関数を最大（または最小）にする変数の値を求める手法。限られた原材料や人員で利益が最大になる生産量の決定、輸送費が最小になる配送計画などに使う。解はシンプレックス法などで求め、変数が2つならグラフを描いて求めることもできる。

プロジェクトの実行に制限を与える要因。スコープ、スケジュール、コスト、品質、資源、リスクなどが互いに関連し合い、一つを変えると他に影響する。プロジェクトマネージャはこれらの釣り合いをとりながら計画を立て、変更を管理する。

システムやソフトウェアの設計と実装に課される制約。使わなければならないプログラム言語・OS・ミドルウェア、準拠すべき標準、既存システムとのインタフェース、ハードウェアの性能などがあり、要件定義の段階で明らかにしておく。