イノベーションの原則
Innovation Principle
いのべーしょんのげんそく
AI社会原則の1つで、AIの発展とともに人も進化していく継続的なイノベーションを目指す原則。国境や産学官民の垣根を越えた国際化・多様化と連携の推進、AIの品質や信頼性を確かめる手法などのAI工学の確立、プライバシーやセキュリティを確保したうえで分野や国境を越えてデータを利用できる環境の整備、阻害要因となる規制の改革などを求める。
Past Exams
過去問での出題
過去問で 1 回出題（ITパスポート試験 1）
出典: 独立行政法人情報処理推進機構（IPA）の過去問題。問題文は IPA のサイトの PDF で確認できます。用語名で照合しているため、関係の薄い問題が含まれることがあります。
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社会全体がAIによる便益を最大限に享受するために必要な変革が行われ、AIの恩恵を受けている、または必要なときに直ちに受けられる状態にある社会。人間中心のAI社会原則が目指す社会像で、人、社会システム、産業構造、イノベーションシステム、ガバナンスの5つの観点から必要な変革の在り方を示している。
AIを社会で適切に活用するための基本原則として、2019年3月に日本政府の統合イノベーション戦略推進会議が決定したもの。人間の尊厳、多様性・包摂性、持続可能性を基本理念に掲げ、目指す社会像としてAI-Readyな社会を示したうえで、社会が留意すべき7つのAI社会原則と、開発者・事業者が定めるべきAI開発利用原則に体系化している。
AI社会原則の1つで、AIの利用は憲法や国際的な規範が保障する基本的人権を侵してはならないとする原則。AIは人間の能力を拡張し、多様な人々の多様な幸せの追求を可能にするために使うべきもので、AIをどう利用するかは人が自ら判断・決定し、AIへの過度な依存やAIを悪用した意思決定の操作を防ぐことを求める。
AI社会原則の1つで、AIの利用によって人々が人種、性別、国籍、年齢、宗教などの背景を理由に不当な差別を受けないよう、公平で透明な意思決定と、その結果に対する説明責任（アカウンタビリティ）の確保を求める原則。AIを利用している事実やデータの取得・使用方法などについて適切な説明が得られ、AIとそれを支えるデータやアルゴリズムの信頼性が担保される必要があるとする。