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異常検知

Anomaly Detection

いじょうけんち

大量のデータから、正常なパターンと異なる振る舞いを示すデータを見つけ出すこと。AIによる異常検知では、正常時のデータを機械学習で学習しておき、そこから外れたものを異常と判定する手法が多く、製造設備の故障の予兆、クレジットカードの不正利用、ネットワークへの攻撃の検知などに使われる。異常のデータは少ないため、教師なし学習が使われることが多い。

#AIによる異常検知 #識別AI #予知保全

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A-1デジタルツイン

現実の製品、設備、都市などから収集したデータを基に、その状態をサイバー空間上に双子のように再現したモデル。現実側の変化をほぼリアルタイムに反映し、シミュレーションによる故障予測、運用の最適化、設計変更の事前検証などに用いる。

PD-D生成AI

学習したデータの特徴をもとに、文章、画像、音声、動画、プログラムなどのコンテンツを新たに作り出すAI。大規模言語モデルを使った対話、要約、文書作成などに広く使われる。もっともらしい誤り（ハルシネーション）を出力することがあるため、RAGによる根拠の付与や人間による確認と組み合わせて使う。