データ駆動型社会

あらゆる分野でデータの収集・分析・活用が意思決定や価値創出の基盤となる社会。ビッグデータやAIを活用して、社会課題の解決や新たなサービス創出を推進する。

実世界から収集した膨大なデータの分析結果に基づいて、価値創造や意思決定が行われる社会。Society5.0やDXの前提として位置づけられる。

データを抽出していったんそのまま格納し、格納先の処理能力を使って変換する方式。変換してから格納するETLと順序が逆で、クラウドのデータ基盤やデータレイクで採られることが多い。

行と列のように、あらかじめ決められた形式に整理されたデータ。表形式のデータベースやCSVが該当し、検索や集計がしやすい。企業が扱うデータのうち割合としては少数派とされる。

厳密な表形式ではないが、タグや階層など一定の構造を持つデータ。XMLやJSONが該当する。項目の有無が案件ごとに違っても扱えるため、システム間のデータ交換に広く使われる。

文章、画像、音声、動画のように、あらかじめ決まった形式を持たないデータ。企業に蓄積されるデータの大半を占め、AIやテキストマイニングを使って分析することで価値を引き出す。

センサーやログのように、絶え間なく発生し続けるデータ。ためてから処理するのではなく到着した端から処理することで、異常検知や需要予測をほぼ即時に行える。

複数のサーバのディスクをまとめ、1つのファイルシステムとして扱えるようにした仕組み。データを分割・複製して保持するため大容量と耐障害性を両立でき、ビッグデータ処理基盤の土台になる。