SoI（Systems of Insight）

SoRやSoEから得られたデータを分析・活用し、洞察（インサイト）を得るためのシステム。BI、データ分析基盤、AIなどが該当し、経営判断の高度化を支援する。

SoRやSoEから収集したデータを分析し、経営上の洞察や知見を得るためのシステム。BI、AI、データ分析基盤などが該当し、データドリブンな意思決定を支援する。SoR・SoEと合わせてシステム分類の3層モデルを構成する。

SoR（記録のためのシステム）やSoE（顧客とのつながりのためのシステム）に蓄積されたデータを分析し、ビジネスの洞察を得て意思決定や施策に生かすためのシステム。BIツール、DWH、機械学習の基盤などが該当し、得られた洞察をSoRやSoEの改善に還元する。

SoR（記録のシステム）やSoE（つながりのシステム）に蓄積されたデータを分析し、意思決定や新たな価値の創出に役立つ洞察を得るためのシステム。データ分析基盤、BIツール、機械学習の基盤などが該当する。

従来のデータベース技術では処理が困難な大規模・多種多様・高速に生成されるデータの総称。Volume（量）、Variety（多様性）、Velocity（速度）の3Vで特徴づけられ、AIや機械学習と組み合わせた分析活用が進む。

データ分析の前処理で、他から大きく外れた値（外れ値）、測定や入力の誤りによる値（異常値）、記録されていない値（欠損値）を見つけ、除外、補完、修正などを行うこと。そのまま分析すると結果に偏りが生じるため、原因を確かめて扱いを決める。

科学技術計算やデータ分析を主な用途として開発され、2012年に公開されたプログラム言語。Pythonのように簡潔に書ける一方、実行時にコンパイルするJIT方式によってC言語に近い速さで動作する。

観測値と予測値の差（残差）の2乗の合計が最小になるように、直線や曲線の係数を決める方法。回帰分析で回帰式を求める代表的な手法であり、表計算ソフトの近似曲線もこれを使っている。

二つのデータに強い相関があるように見えても、実際は共通の別の要因（第三の変数）によって生じている見かけ上の相関。相関があることを因果関係と早合点しないための注意点として問われる。

二つ以上の分類項目についてデータの度数を集計し、行と列の表にまとめたもの。クロス集計表と同じ形式で、項目間に関連があるかどうかを調べる独立性の検定の対象になる。