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データマネタイズ

Data Monetization

でーたまねたいず

企業が保有・収集したデータを活用して収益を得ること。データを分析して自社の製品・サービスの改善や新事業に生かす間接的な方法と、加工したデータを第三者に販売・提供する直接的な方法がある。個人に関するデータを扱う場合は個人情報保護法などへの配慮が必要になる。

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説明変数と目的変数の関係を数式（回帰式）で表現し、予測や因果関係の分析を行う統計手法。説明変数が1つの単回帰分析と複数の重回帰分析がある。最小二乗法で回帰式を求め、売上予測や需要予測などに活用される。

大量のデータから統計学やAI・機械学習の手法を用いて、未知のパターンや相関関係、有用な知識を自動的に発見する技術。マーケティング分析、顧客分析、リスク予測、不正検知などに活用される。

製品やサービスを一定期間利用する権利に対して、継続的に料金を支払う仕組み。売切りより収益が安定し、利用状況をもとに改善を続けられる。解約率の管理が経営上の重要指標となる。

企業に蓄積された大量のデータを収集・分析・可視化し、経営上の意思決定を支援する手法やツールの総称。データウェアハウスやOLAPなどの技術を活用して多角的なデータ分析を行う。

大量のデータを分析し、ビジネスに役立つ知見を引き出す専門家。統計学、機械学習、プログラミングなどの技術スキルとビジネスドメインの知識を兼ね備えた人材を指す。

販売数の少ないニッチな商品でも、品ぞろえを膨大にすれば、その売上の合計が売れ筋商品の売上に匹敵するという考え方。商品を売上順に並べたグラフで、売れない商品の部分が長い尾のように伸びることから名付けられ、在庫や陳列の制約が小さいネット通販で成り立ちやすい。