データライフサイクル

データが生成され、保管、処理、活用を経て廃棄されるまでの一連の流れ。各段階で管理責任者と取扱いルールを定めることが、データマネジメントの基本となる。

データが生成され、保管、処理、活用を経て廃棄されるまでの一連の段階。段階ごとに管理責任者と取扱いのルールを定め、保存期間の満了や利用目的の終了に応じて確実に廃棄することで、品質の維持、コストの抑制、漏えいや法令違反のリスクの低減を図る。

データが生成されてから廃棄されるまでの一連の段階。一般に生成（取得）、保管、処理、活用、廃棄の流れで捉え、段階ごとに品質の維持、アクセス制御、保存期間の管理、安全な消去などの管理策を適用する。

データマネジメントの活動が方針とルールどおりに行われるよう、評価・指示・監視によって統制する仕組み。データに関する意思決定の権限と責任を定め、データ品質ルールやデータセキュリティルールを策定し、遵守状況をチェックして業務部門を支援・指導する。実務を担うデータマネジメントとは、統制する側とされる側の関係にある。

組織が保有し、事業に価値をもたらすものとして管理されるデータ。顧客、取引、製品などのデータは、活用によって収益や意思決定の改善を生む一方、管理コストや漏えいなどのリスクも伴う。資産として扱うことで、所有者・品質・価値を明確にし、投資と管理の対象にできる。

ビジネス戦略の実現に向けて、どのデータをどのように整備し活用するかを定めた中長期の方針。目指す姿、重点施策、必要な体制・基盤・人材をロードマップにまとめ、施策は投資対効果で優先順位を付ける。ビジネス戦略と整合させ、経営層が関与して推進することが成功の条件となる。

勘や経験だけに頼らず、収集・分析したデータに基づいて経営上の意思決定や業務の改善を行う経営のあり方。データを価値創出の基盤として扱うため、データマネジメントとデータガバナンスの整備、データを読み解ける人材と、データに基づいて判断する組織文化が前提になる。