FE企業活動 · 業務分析・データ利活用

パターン発見

Pattern Discovery

ぱたーんはっけん

大量のデータの中から、規則性、傾向、相関、まとまりなどのパターンを見つけ出すこと。データマイニング、クラスタ分析、アソシエーション分析などの手法を用い、事前に仮説を持たない探索的な分析で新たな知見を得る。

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大量の取引データなどから、「商品Aを買う人は商品Bも買う」のような、同時に起こりやすい事象の組合せ（アソシエーションルール）を見つける分析手法。支持度、信頼度、リフト値などの指標でルールの有用性を評価し、バスケット分析とも呼ばれる。

データマイニングやデータ分析のプロジェクトを進めるための、業種を問わない標準的なプロセスモデル。ビジネスの理解、データの理解、データの準備、モデリング、評価、展開の6つのフェーズからなり、必要に応じて前のフェーズに戻りながら反復して進める。