トリプルストア

データをノード（頂点）とエッジ（関係）の集まりとして表すデータモデル。ノードとエッジに属性を持たせるプロパティグラフと、主語・述語・目的語の三つ組でつなぐRDFが代表的である。関係を直接たどれるため、関係モデルでは結合を何段も重ねる必要がある友人の友人や取引の連鎖のような多段の関係の探索に向く。

グラフ型のデータモデルの一つで、データをノード（頂点）とそれらを結ぶエッジ（辺）で表し、ノードとエッジのそれぞれにラベルや名前と値の組（プロパティ）を持たせるもの。人と人のつながりや取引の関係などを表しやすく、多くのグラフデータベースが採用している。

ある領域の概念とその性質、概念間の関係（上位・下位、部分・全体など）を、コンピュータが扱える形で明示的に定義した体系。部門やシステムごとに異なる用語の意味を揃えるために使い、ナレッジグラフやセマンティックWebの語彙の基盤となる。記述にはOWLやRDFスキーマなどの言語を使う。

人、組織、製品、場所などの実体（エンティティ）をノード、それらの関係をエッジとして結び付け、知識をグラフ構造で表現したもの。オントロジーで概念や関係の意味を定めることで、異なるデータソースの情報を統合し、関係をたどる検索や推論ができる。検索エンジンや、生成AIの回答を事実で補うGraphRAGに使われる。

グラフ型のデータモデルに基づき、ノード（頂点）とエッジ（辺）でデータとその関係を格納するNoSQLデータベース。関係を多段階にたどる問合せを、表の結合を繰り返す関係データベースより効率よく処理でき、SNSの人間関係、推薦、不正取引の検知などに使われる。Neo4jが代表例。