DLP(Data Loss Prevention)
Data Loss Prevention
でぃーえるぴー
機密情報や個人情報を含むデータを識別し、電子メールでの送信、Webへのアップロード、USBメモリへの書出し、印刷などで外部へ持ち出されることを監視・遮断する仕組み。キーワード、正規表現、ファイルの特徴、情報のラベルなどで保護すべきデータを判定する。データ漏えい防止とも呼ぶ。
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他の資格での定義
機密情報や個人情報などの重要データが組織外部に持ち出されることを防止するセキュリティ技術・製品。データの内容を解析し、機密データのコピー、メール送信、印刷、USB書き出しなどを検知・制限する。
機密情報そのものを識別し、メール送信、外部媒体への書出し、クラウドへのアップロードといった持出し操作を監視・制御する仕組み。利用者の権限ではなくデータの中身に着目するため、内部からの漏えいに強い。
機密情報や個人情報などの重要データの外部への流出を検知・防止するセキュリティ技術・製品。メール送信、Webアップロード、USBメモリへのコピーなどのチャネルを監視し、ポリシーに違反するデータ転送をブロックする。
Past Exams
過去問での出題
過去問で 3 回出題(情報セキュリティマネジメント試験 1・システムアーキテクト試験 1・データベーススペシャリスト試験 1)。うち 1 回は用語そのものを問う問題です。
出典: 独立行政法人情報処理推進機構(IPA)の過去問題。問題文は IPA のサイトの PDF で確認できます。「用語を問う問題」は、この用語の説明や特徴そのものを問う問題です。「選択肢」は、問題文ではなく選択肢に出たものです。用語名で照合しているため、関係の薄い問題が含まれることがあります。
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クラウドのAPIを使わず、自社のサーバや手元のPCなど組織が管理する環境で動かす大規模言語モデル。入力した機密情報や個人情報が外部に送信されず、通信環境がなくても使えるのが利点で、公開されたモデルを利用・調整して導入する。一方で、高性能なGPUなどの計算資源と運用の負担が要り、性能はクラウドで提供される最先端のモデルに及ばないことが多い。
情報を、機密性・完全性・可用性の観点での重要度や、法令・利害関係者の要求に基づいて、「極秘」「社外秘」「公開」などの区分に分けること。区分ごとに保管、持出し、複製、廃棄などの取扱いのルールを定め、重要度に見合った保護を行う。
