マッシュアップ
Mashup
まっしゅあっぷ
複数の提供元が公開しているWeb APIやデータを組み合わせて、新しいサービスやアプリケーションを作る手法。地図サービスに店舗情報を重ねて表示するなど、既存の機能を再利用して短期間で開発できるが、元のサービスの仕様変更や停止の影響を受ける。
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過去問での出題
過去問で 22 回出題(応用情報技術者試験 6・プロジェクトマネージャ試験 4・情報処理安全確保支援士試験 3・データベーススペシャリスト試験 2・高度試験 午前Ⅰ 2・ITパスポート試験 1・基本情報技術者試験 1・システムアーキテクト試験 1・ネットワークスペシャリスト試験 1・エンベデッドシステムスペシャリスト試験 1)。うち 9 回は用語そのものを問う問題です。
- 令和6年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問50選択肢(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 令和6年度 基本情報技術者試験 科目A 公開問題 問5(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 令和5年度 春期 ネットワークスペシャリスト試験 午前Ⅱ 問25(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 令和4年度 ITパスポート試験 公開問題 問61正解の選択肢(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 令和3年度 秋期 データベーススペシャリスト試験 午前Ⅱ 問25用語を問う問題(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 令和3年度 秋期 プロジェクトマネージャ試験 午前Ⅱ 問17用語を問う問題(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 令和元年度 秋期 情報処理安全確保支援士試験 午前Ⅱ 問23(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 平成31年度 春期 プロジェクトマネージャ試験 午前Ⅱ 問17用語を問う問題(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 平成31年度 春期 情報処理安全確保支援士試験 午前Ⅱ 問23用語を問う問題(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 平成29年度 春期 エンベデッドシステムスペシャリスト試験 午前Ⅱ 問25(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
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- 平成29年度 春期 プロジェクトマネージャ試験 午前Ⅱ 問17(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 平成27年度 春期 データベーススペシャリスト試験 午前Ⅱ 問25(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 平成27年度 春期 プロジェクトマネージャ試験 午前Ⅱ 問18(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 平成27年度 春期 情報セキュリティスペシャリスト試験 午前Ⅱ 問23(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 平成26年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問50用語を問う問題(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 平成26年度 春期 高度試験 午前Ⅰ 問17用語を問う問題(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 平成25年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問50(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 平成24年度 秋期 システムアーキテクト試験 午前Ⅱ 問13用語を問う問題(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 平成24年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問49(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 平成22年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問48用語を問う問題(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 平成22年度 秋期 高度試験 午前Ⅰ 問16用語を問う問題(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 平成21年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問49(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
出典: 独立行政法人情報処理推進機構(IPA)の過去問題。問題文は IPA のサイトの PDF で確認できます。「用語を問う問題」は、この用語の説明や特徴そのものを問う問題です。「選択肢」は、問題文ではなく選択肢に出たものです。用語名で照合しているため、関係の薄い問題が含まれることがあります。
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Webのサービスを設計するための考え方(アーキテクチャスタイル)の一つ。操作の対象をリソースとしてURIで識別し、HTTPのメソッド(GET、POST、PUT、DELETEなど)で操作して、JSONなどで状態を表現する。サーバが利用者の状態を保持しない(ステートレス)ことを原則とし、Web APIの設計で広く採用されている。
Web APIのための問合せ言語と、その実行環境の仕様。クライアントが必要なデータの項目と構造を問合せで指定し、1つのエンドポイントから過不足なく取得できるため、RESTで起こりやすいデータの過剰取得や、複数回のリクエストを減らせる。スキーマでデータの型を定義する。
データベース、SaaS、ファイルストレージ、APIなどの多様なデータソースとデータ基盤をつなぐための部品。接続先ごとの認証、通信方式、データ形式の違いを吸収し、データの取込みや書き出しを設定だけで行えるようにする。ETLツールやデータ統合サービスは、主要な接続先向けのコネクタを用意していることが多い。
AIエージェントが、検索、プログラムの実行、データベースへの問合せ、外部サービスのAPIなどの道具(ツール)を呼び出して、モデル単体では得られない最新の情報を取得したり、実際の操作を行ったりすること。ツールの呼出しには、APIを直接呼ぶ方法、モデルが呼出し内容を構造化して出力するFunction Calling、MCP、iPaaSを介した連携などがある。誤った操作を防ぐため、権限の最小化や重要な操作への人間の承認を組み合わせる。
大規模言語モデルに、利用できる関数(ツール)の名前、説明、引数の形式をあらかじめ渡しておき、モデルが必要と判断したときに、呼び出す関数名と引数をJSONなどの構造化された形式で出力させる仕組み。ツール呼出し(Tool Use)ともいう。モデル自身は関数を実行せず、アプリケーションが出力を受けて実際に関数を実行し、その結果をモデルに返して回答を続けさせる。
名前と値の組をまとめたオブジェクトと、値を順に並べた配列を組み合わせてデータを表すテキスト形式。JavaScriptのオブジェクトの書き方を基にしているが、言語に依存せず、RFC 8259などで標準化されている。値には文字列、数値、真偽値、null、オブジェクト、配列を使え、XMLより簡潔で、Web APIのデータ交換やドキュメント指向データベースの格納形式に広く使われる。
