PD-DNewデータマネジメント · データマネジメント
データマネジメント成熟度モデル
Data Management Maturity Model
でーたまねじめんとせいじゅくどもでる
組織のデータマネジメントの能力を、場当たり的な段階から最適化された段階までの数段階の水準で表したモデル。成熟度アセスメントで現状の水準を評価し、目標水準を定めてギャップ分析を行い、改善のロードマップを作る。CMMI InstituteのDMMやEDM CouncilのDCAMなどがある。
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PD-Dギャップ分析
あるべき姿（目標水準）と現状との差を明らかにし、その差を埋めるための施策を導く分析手法。データマネジメントでは、成熟度アセスメントで評価した現状の水準と目標とする水準を比べ、強化すべき機能や優先して取り組む課題を特定するのに使う。
A-1HPI（Human Performance Improvement）
組織の目標と、人や組織の現状の業績（パフォーマンス）との差を分析し、その原因に応じた施策を選んで実施し、成果を評価する体系的な手法。原因が知識やスキルの不足なら研修を、仕組みや環境、動機づけの問題なら業務プロセスや評価制度の改善などを選ぶのが特徴で、研修だけに頼らない業績の改善を目指す。
A-1To-beモデル
業務や情報システムのあるべき姿を表したモデル。現状を表すAs-isモデルと比べて差異（ギャップ）を明らかにし、その差を埋める施策を情報システム化計画として具体化する。