データ品質計画

データ品質マネジメントのプロセスの1つで、対象のデータに求める品質の要求と目標値を定め、それを達成するための測定方法、管理の手順、役割分担、資源を計画すること。業務上の重要度やリスクに応じて、重点的に管理するデータを決める。

データ品質マネジメントのプロセスの一つで、データの生成や処理の過程で品質を監視し、基準を外れたデータを検出して是正する活動。入力時のチェック、品質ルールの自動検査、異常の通知などで、計画した品質目標値を日々の運用の中で維持する。

データ品質マネジメントのプロセスの一つで、データの品質を測定・評価し、要求を満たしているかを確かめて利用者に示す活動。品質問題の分析や品質の報告を通じて、データ品質制御が有効に機能しているかを検証し、改善が必要な箇所を明らかにする。

データ品質マネジメントのプロセスの一つで、品質問題の根本原因を分析し、データの修正と、原因となった業務やシステムの見直しを行う活動。データクレンジングによる誤りの修正だけでなく、入力ルールや処理の改修といった恒久対策で再発を防ぐ。

データ品質に関する国際規格群。データ品質の用語や原則、マスターデータの品質とその交換のための要件、データ品質マネジメントのプロセス参照モデル（ISO 8000-61）などを部ごとに定めている。組織間でやり取りするマスターデータの品質を、仕様への適合として客観的に示すことを狙いの一つとする。

データが利用目的に見合う品質を保つよう、品質要求の定義、測定、監視、改善を継続的に行うデータマネジメントの機能。データ品質計画、データ品質制御、データ品質保証、データ品質改善を繰り返すプロセスとして運用し、ISO 8000-61はこれをデータ品質マネジメントのプロセス参照モデルとして定めている。

データ品質特性の度合いを数値で表すための測定方法と計算式。JIS X 25024（ISO/IEC 25024）がデータ品質特性ごとに定めており、例えば完全性なら、値が必須の項目のうち実際に値が入っている割合などで表す。品質要求の定義、品質目標値の設定、評価結果の比較に使う。