PD-Dデータベース · データベース方式

データアーキテクチャ

Data Architecture

でーたあーきてくちゃ

組織が扱うデータをどのような構造で定義し、どこに保存し、システム間でどう流通・統合し、どう管理するかを示す全体の設計図。エンタープライズアーキテクチャを構成する要素の一つで、データモデル、データストア（データウェアハウスやデータレイク）の配置、データ連携の方式、データ管理の標準などを含む。

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他の資格での定義

EAの4体系の一つで、組織の目標や業務に必要となるデータの構成、データ間の関連を体系化したアーキテクチャ。データ定義表、E-R図、情報体系整理図などで表現する。

組織の目標や業務に必要となるデータの構成、データ間の関連を体系化したアーキテクチャ。データ定義表、情報体系整理図、E-R図などで表現される。

組織全体でデータをどこに置き、どう流し、どう連携させるかを定めた設計方針。個々のシステム設計の前提となり、データ統合の可否を左右する。

組織が扱うデータの種類、構造、相互の関係、所在、流れを体系的に表したもの。エンタープライズアーキテクチャを構成する体系の一つで、データを全社で一貫して管理・活用するための基盤となる。データの配置の観点では、集中型、分散型、ハイブリッド型の構成がある。

Past Exams

過去問で 6 回出題（基本情報技術者試験 3・応用情報技術者試験 2・高度試験午前Ⅰ 1）

出典: 独立行政法人情報処理推進機構（IPA）の過去問題。問題文は IPA のサイトの PDF で確認できます。「選択肢」は、問題文ではなく選択肢に出たものです。用語名で照合しているため、関係の薄い問題が含まれることがあります。

業務で扱うデータの構造、意味、相互の関係を分析し、概念データモデル、論理データモデル、物理データモデルとして図や定義に表す作業。データマネジメントの機能の一つで、全社で一貫したデータの定義を作り、システム間のデータ連携やデータ統合の基礎となる。

複数のシステムやデータソースに分散するデータを、形式・コード・意味をそろえて結合し、一貫した形で利用できるようにすること。ETL/ELTによる物理的な集約のほか、データ仮想化による論理的な統合もある。データマネジメントの機能の一つで、データ基盤やマスターデータ管理の前提となる。

データ基盤やデータパイプラインを設計・構築・運用し、分析や業務に使えるデータを安定して供給する技術者。データの収集、変換、統合、品質の自動検査、性能と費用の最適化などを担い、データサイエンティストや業務部門が利用するデータを整える。

データオーナーが定めた方針に従い、データを格納するシステムの運用、バックアップ、アクセス権の設定、セキュリティ対策などの技術的な管理を担う役割。通常はIT部門やデータ基盤の運用担当が務め、データの内容や利用の可否を決める権限は持たない点でデータオーナーと異なる。

組織全体で扱う主要なデータの種類（主題領域や実体）とその関係を、個々のシステムから独立して表した全社共通のデータモデル。概念レベルから論理レベルまで段階的に詳細化し、システム間でデータの定義をそろえ、データの重複や不整合を減らす基準とする。

システム間でデータを連携する際に、各システム固有の形式ではなく、共通の標準形式としてあらかじめ定めたデータモデル。各システムは自システムの形式と標準形式の間だけを変換すればよいため、システムの数が増えても変換の組合せが急増せず、連携の追加や変更が容易になる。