R（プログラム言語）
R Programming Language
あーる
統計解析とグラフ作成のために開発された、オープンソースのプログラム言語と実行環境。ベクトルやデータフレームを基本のデータ構造とし、検定、回帰分析、多変量解析などの統計手法を少ない記述で実行できる。CRANで公開される多数のパッケージ（可視化のggplot2、データ加工のdplyrなど）があり、統計学の研究やデータ分析で使われる。
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読みやすさを重視した構文を持つ、インタプリタ方式の汎用プログラム言語。字下げ（インデント）でブロックを表し、変数の型を宣言しない動的型付けである。数値計算のNumPy、データ処理のpandas、機械学習のscikit-learn、深層学習のPyTorchなどのライブラリが充実しており、データ分析とAI開発で最も広く使われている。
観測値と予測値の差（残差）の2乗の合計が最小になるように、直線や曲線の係数を決める方法。回帰分析で回帰式を求める代表的な手法であり、表計算ソフトの近似曲線もこれを使っている。
二つのデータに強い相関があるように見えても、実際は共通の別の要因（第三の変数）によって生じている見かけ上の相関。相関があることを因果関係と早合点しないための注意点として問われる。
二つ以上の分類項目についてデータの度数を集計し、行と列の表にまとめたもの。クロス集計表と同じ形式で、項目間に関連があるかどうかを調べる独立性の検定の対象になる。
棒グラフと折れ線グラフなど、種類の異なるグラフを一つの図に重ねて描いたもの。売上高（棒）と利益率（折れ線）のように、単位や桁の異なる指標の関係を同時に示したいときに使う。
地図上の点・線・面の位置情報と属性情報を格納する、地理情報システム（GIS）で広く使われるファイル形式。複数のファイルが一組で機能し、行政界や道路網などのオープンデータ配布に用いられる。