集中処理

1台の大型コンピュータ（ホストコンピュータ）にすべての処理を集中して行わせるシステム構成。管理が容易だが、障害時にシステム全体が停止するリスクがある。

1台の大型コンピュータ（ホスト）にすべてのデータと処理を集中させる方式。管理が容易でセキュリティを確保しやすい反面、ホストに障害が発生するとシステム全体が停止するリスクがある。

1台のホストコンピュータにデータと処理を集中させ、端末からはそれを利用するシステムの形態。資源やデータを一元的に管理でき、運用やセキュリティの確保が容易だが、ホストに障害が起きるとシステム全体が止まり、処理能力の拡張にも限界がある。

1台のホストコンピュータにデータと処理を集中させ、端末からそれを利用するシステムの形態。資源やデータを一元的に管理でき、運用やセキュリティの確保が容易だが、ホストに障害が起きるとシステム全体が止まり、処理能力の拡張にも限界がある。

データと処理を1台のホストコンピュータなど中央のシステムに集めて行う構成。資源やデータを一元的に管理できるため運用やセキュリティの管理がしやすいが、中央のシステムが故障すると全体が停止し、負荷の集中が性能の限界になりやすい。

分散データベースでトランザクションの原子性を保証するプロトコル。第1相（準備フェーズ）で全サイトにコミット可否を問い合わせ、全サイトが準備完了した場合のみ第2相（コミットフェーズ）でコミットを実行する。1つでも失敗すれば全体をロールバックする。

分散データベースシステムにおいて、一貫性（Consistency）、可用性（Availability）、分断耐性（Partition Tolerance）の3つの特性を同時にすべて満たすことは不可能であるという定理。システム設計時に、どの2つを優先するかのトレードオフの判断に用いられる。

データが発生するデバイスの近くでデータ処理を行うコンピューティング方式。クラウドに全データを送信せず、端末側で処理することで通信遅延の削減、リアルタイム性の確保、通信コストの低減を実現する。

大量のデータを、多数の汎用サーバを並べたクラスタで分散して保存・処理するためのオープンソースのフレームワーク。分散ファイルシステムのHDFSと、処理を分割して各サーバで並列に実行するMapReduceを中核とし、ビッグデータの処理に用いる。

処理やデータを、ネットワークで結んだ複数のコンピュータに分担させるシステムの処理方式。負荷を分散して性能を拡張しやすく、一部の障害が全体に波及しにくいが、データの整合性の確保や運用管理が複雑になる。クライアントサーバシステムやWebシステム、マイクロサービスアーキテクチャが例。

利用者がWebブラウザからHTTPでサーバにアクセスして使うシステムの処理方式。Webサーバ、アプリケーションサーバ、データベースサーバの3層で構成することが多く、端末にブラウザがあれば専用のソフトウェアを配布せずに利用でき、更新もサーバ側だけで済む。