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FE2027テクノロジ · デジタル技術

AI技術

60 語収録 · 4 小分類

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Scope · 4 小分類

学習範囲

  • 18-1

    機械学習

    機械学習の種類・特徴、モデル精度の改善・評価

  • 18-2

    ディープラーニング

    ディープラーニングの特徴、ディープラーニングの応用

  • 18-3

    生成AI技術

    生成AI技術の特徴

  • 18-4

    AIエージェント技術

    AIエージェント技術の特徴

Terms · 60 語

用語一覧

18-1機械学習

機械学習の種類・特徴、モデル精度の改善・評価

主成分分析
Principal Component Analysis
FEAPPD-DA-1
機械学習
Machine Learning
IPSGFEAPIP2027PD-D
教師あり学習
Supervised Learning
IPFEAPIP2027DMSG2027PD-DA-1
教師なし学習
Unsupervised Learning
IPFEAPIP2027DMSG2027PD-DA-1
強化学習
Reinforcement Learning
IPFEAPIP2027DMSG2027PD-DPD-SA-1
決定木
Decision Tree
FEAPSTPD-DA-1
ランダムフォレスト
Random Forest
FEPD-DA-1
サポートベクトルマシン
Support Vector Machine
FEAPPD-DA-1
過学習
Overfitting
IPFEAPIP2027
汎化性能
Generalization Performance
FEA-1
学習データ
Training Data
FE
テストデータ
Test Data
FE
クラスタリング
Clustering
FESTIP2027DMPD-DA-1
回帰
Regression
FEPD-DA-1
分類
Classification
FEPD-DA-1
線形回帰
Linear Regression
FEPD-DA-1
ロジスティック回帰
Logistic Regression
FESTPD-DA-1
次元削減
Dimensionality Reduction
FEPD-DA-1
学習率
Learning Rate
A-1
検証データ
Validation Data
FE
正解率（Accuracy）
Accuracy
PD-D
適合率（Precision）
Precision
PD-D
再現率（Recall）
Recall
PD-D
F値
F-measure
PD-D
ROC曲線
ROC Curve
FEPD-DA-1

18-2ディープラーニング

ディープラーニングの特徴、ディープラーニングの応用

ニューラルネットワーク
Neural Network
IPFEAPIP2027PD-DA-1
ディープラーニング
Deep Learning
IPFEAPIP2027PD-DA-1
バックプロパゲーション
Backpropagation
IPFEAPPD-D
畳み込みニューラルネットワーク
Convolutional Neural Network
IPFEAPPD-DA-1
リカレントニューラルネットワーク
Recurrent Neural Network
IPFEAPPD-DA-1
ファインチューニング
Fine-tuning
IPFEPD-DA-1
転移学習
Transfer Learning
IPFEPD-DA-1
画像認識
Image Recognition
FEIP2027
勾配消失問題
Vanishing Gradient Problem
FEPD-DA-1
事前学習
Pre-training
IPFEPD-DA-1
イテレーション
Iteration
PD-D
バッチ学習
Batch Learning
PD-D
ミニバッチ学習
Mini-batch Learning
PD-D
畳み込み層
Convolutional Layer
NewPD-D
プーリング層
Pooling Layer
NewPD-D
全結合層
Fully Connected Layer
NewPD-D
LSTM（Long Short Term Memory）
Long Short-Term Memory
APPD-D
自然言語処理モデル
Natural Language Processing Model
New
音声処理モデル
Speech Processing Model
New

18-3生成AI技術

生成AI技術の特徴

18-4AIエージェント技術

AIエージェント技術の特徴