行列

数値を長方形状に配列したもの。データの変換や連立方程式の解法、画像処理、ニューラルネットワークの計算などに広く利用される。

数値を長方形状に配列した数学的対象。加法、スカラー倍、行列積などの演算が定義され、連立方程式の解法、座標変換、グラフの隣接行列表現などに幅広く応用される。逆行列が存在する場合は正則行列と呼ばれる。

正方行列Aに対して、A・A⁻¹ = A⁻¹・A = E（単位行列）を満たす行列A⁻¹のこと。行列式が0でない正則行列の場合にのみ存在し、連立方程式の解法などに利用される。

辺（エッジ）に方向がないグラフ。頂点（ノード）間の接続関係を表現し、辺は双方向の関係を示す。ネットワークのトポロジや社会的関係の表現に使われる。

辺（エッジ）に方向があるグラフ。頂点間の一方向の関係を表現する。Webページのリンク構造やワークフローの依存関係など、方向性のある関係の表現に適する。

ベクトルや行列を用いて線形な関係を扱う数学の分野。連立方程式の解法やデータ分析、機械学習などの基礎となる重要な数学的手法である。

大きさと向きを持つ量。数学的には数値の順序付きリストとして表現され、データ分析や機械学習において特徴量の表現などに使われる。

正方行列Aに対してAx=λxを満たすスカラーλのこと。対応するベクトルxを固有ベクトルと呼ぶ。主成分分析、振動解析、マルコフ連鎖の定常分布の計算などで重要な役割を果たす。