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FEテクノロジ系 · 基礎理論

基礎理論

209 語収録 · 5 小分類

Scope · 5 小分類

学習範囲

  • 1-1

    離散数学

    基数、基数の変換、数値の表現、算術演算と精度など、コンピュータで扱う数値表現を理解し、集合、論理演算の基本法則、手法を理解する

  • 1-2

    応用数学

    確率・統計の計算、分析手法を理解し、線形代数、数値解析、グラフ理論、待ち行列理論など基本的な数学的原理を理解する

  • 1-3

    情報に関する理論

    情報理論、符号理論、述語論理、形式言語、オートマトン、AI(人工知能)、コンパイラ理論のあらましを理解する

  • 1-4

    通信に関する理論

    情報を伝送するための基本的な技術、代表的な方式の種類、特徴を理解する

  • 1-5

    計測・制御に関する理論

    信号処理の基本的な仕組み、制御の必要性と基本的な仕組み、代表的なセンサー・アクチュエーターの種類と動作特性を理解する

Terms · 209 語

用語一覧

1-1離散数学

基数、基数の変換、数値の表現、算術演算と精度など、コンピュータで扱う数値表現を理解し、集合、論理演算の基本法則、手法を理解する

1-2応用数学

確率・統計の計算、分析手法を理解し、線形代数、数値解析、グラフ理論、待ち行列理論など基本的な数学的原理を理解する

順列
Permutation
AP
組合せ
Combination
AP
条件付き確率
Conditional Probability
FE2027PD-DA-1
ベイズの定理
Bayes' Theorem
APFE2027PD-D
期待値
Expected Value
標準偏差
Standard Deviation
IPAPPMDMA-1
分散
Variance
IPPMDM
相関係数
Correlation Coefficient
IPAP
回帰分析
Regression Analysis
IPAPPMIP2027DMPD-DA-1
正規分布
Normal Distribution
APPMDMFE2027PD-DA-1
ポアソン分布
Poisson Distribution
APPD-D
行列
Matrix
IPAPFE2027PD-DA-1
逆行列
Inverse Matrix
FE2027PD-DA-1
ニュートン法
Newton's Method
APFE2027PD-DA-1
丸め誤差
Rounding Error
打切り誤差
Truncation Error
無向グラフ
Undirected Graph
IPFE2027
有向グラフ
Directed Graph
IPFE2027
待ち行列理論
Queueing Theory
IPAPNWFE2027A-1
動的計画法
Dynamic Programming
APA-1
階乗
Factorial
二項分布
Binomial Distribution
FE2027PD-D
中央値(メジアン)
Median
最頻値(モード)
Mode
主成分分析
Principal Component Analysis
APFE2027PD-DA-1
擬似相関
Spurious Correlation
IPPD-DA-1
説明変数
Explanatory Variable
IPFE2027
目的変数
Objective Variable
IPFE2027
区間推定
Interval Estimation
PD-D
仮説検定
Hypothesis Testing
IPAPIP2027DMFE2027PD-DA-1
帰無仮説
Null Hypothesis
FE2027
有意水準
Significance Level
IPFE2027PD-D
第1種の誤り
Type I Error
IPA-1
第2種の誤り
Type II Error
IPA-1
絶対誤差
Absolute Error
FE2027
相対誤差
Relative Error
FE2027
フィボナッチ数列
Fibonacci Sequence
箱ひげ図
Box Plot
IPAPDMFE2027A-1
確率
Probability
FE2027A-1
指数分布
Exponential Distribution
FE2027PD-D
単回帰分析
Simple Regression Analysis
FE2027PD-D
重回帰分析
Multiple Regression Analysis
FE2027PD-D
尺度
Scale of Measurement
FE2027PD-DA-1
推定
Statistical Estimation
FE2027PD-D
対立仮説
Alternative Hypothesis
FE2027
線形代数
Linear Algebra
IPFE2027PD-DA-1
スカラ
Scalar
FE2027
ベクトル
Vector
IPFE2027
等差数列
Arithmetic Sequence
FE2027
等比数列
Geometric Sequence
FE2027
対数
Logarithm
FE2027
三角関数
Trigonometric Function
FE2027
数値解析
Numerical Analysis
FE2027PD-D
因数分解
Factorization
FE2027
微分
Differentiation
FE2027
積分
Integral
FE2027
グラフ理論
Graph Theory
APFE2027A-1

1-3情報に関する理論

情報理論、符号理論、述語論理、形式言語、オートマトン、AI(人工知能)、コンパイラ理論のあらましを理解する

情報量
Information Content
AP
エントロピー
Entropy
AP
ハフマン符号
Huffman Coding
IPAPFE2027A-1
通信路符号化
Channel Coding
AP
ASCIIコード
ASCII Code
Unicode
Unicode
IPAPFE2027
述語論理
Predicate Logic
IPAPPD-DA-1
関係データベース
Relational Database
IPSGAPDB
BNF
Backus-Naur Form
AP
正規表現
Regular Expression
AP
オートマトン
Automaton
FE2027PD-D
逆ポーランド表記法
Reverse Polish Notation
APFE2027
時間計算量
Time Complexity
FE2027A-1
エキスパートシステム
Expert System
AP
機械学習
Machine Learning
IPSGAPIP2027FE2027PD-D
教師あり学習
Supervised Learning
IPAPIP2027DMSG2027FE2027PD-DA-1
教師なし学習
Unsupervised Learning
IPAPIP2027DMSG2027FE2027PD-DA-1
強化学習
Reinforcement Learning
IPAPIP2027DMSG2027FE2027PD-DPD-SA-1
決定木
Decision Tree
APSTFE2027PD-DA-1
ランダムフォレスト
Random Forest
FE2027PD-DA-1
サポートベクトルマシン
Support Vector Machine
APFE2027PD-DA-1
過学習
Overfitting
IPAPIP2027FE2027
交差検証
Cross-Validation
PD-DA-1
ニューラルネットワーク
Neural Network
IPAPIP2027FE2027PD-DA-1
ディープラーニング
Deep Learning
IPAPIP2027FE2027PD-DA-1
バックプロパゲーション
Backpropagation
IPAPFE2027PD-D
活性化関数
Activation Function
IPAPPD-DA-1
畳み込みニューラルネットワーク
Convolutional Neural Network
IPAPFE2027PD-DA-1
リカレントニューラルネットワーク
Recurrent Neural Network
IPAPFE2027PD-DA-1
生成モデル
Generative Model
大規模言語モデル
Large Language Model
IPSGIP2027FE2027PD-DPD-SA-1
プロンプトエンジニアリング
Prompt Engineering
IPIP2027DMSG2027FE2027PD-DA-1
コンパイラ
Compiler
APESFE2027
手続型言語
Procedural Language
APFE2027
関数型言語
Functional Language
APFE2027
オブジェクト指向言語
Object-Oriented Language
APFE2027
JISコード
JIS Code
FE2027
シフトJISコード
Shift JIS
FE2027
知識ベース
Knowledge Base
推論エンジン
Inference Engine
汎化性能
Generalization Performance
FE2027A-1
学習データ
Training Data
FE2027
テストデータ
Test Data
FE2027
ホールドアウト検証
Holdout Validation
PD-DA-1
ファインチューニング
Fine-tuning
IPFE2027PD-DA-1
転移学習
Transfer Learning
IPFE2027PD-DA-1
敵対的生成ネットワーク(GAN)
Generative Adversarial Network
IPPD-D
基盤モデル
Foundation Model
拡散モデル
Diffusion Model
PD-DA-1
自己教師あり学習
Self-supervised Learning
FE2027PD-DA-1
形式言語
Formal Language
FE2027PD-DA-1
論理型言語
Logic Programming Language
PD-S
中間言語
Intermediate Language
目的プログラム
Object Program
FE2027
構文解析
Syntactic Analysis
FE2027PD-D
意味解析
Semantic Analysis
FE2027PD-D
クラスタリング
Clustering
STIP2027DMFE2027PD-DA-1
回帰
Regression
FE2027PD-DA-1
分類
Classification
FE2027PD-DA-1
線形回帰
Linear Regression
FE2027PD-DA-1
ロジスティック回帰
Logistic Regression
STFE2027PD-DA-1
次元削減
Dimensionality Reduction
FE2027PD-DA-1
検証データ
Validation Data
FE2027
ROC曲線
ROC Curve
FE2027PD-DA-1
勾配消失問題
Vanishing Gradient Problem
FE2027PD-DA-1
事前学習
Pre-training
IPFE2027PD-DA-1
サンプリング
Sampling
IPFE2027A-1
符号理論
Coding Theory
FE2027PD-DA-1
計算量
Computational Complexity
APFE2027PD-DA-1
文字コード
Character Code
IPFE2027A-1