関係データベース

データを表（テーブル）の形式で管理するデータベース。行（レコード）と列（フィールド）で構成され、テーブル間の関連付け（リレーション）によりデータを効率的に管理する。最も広く利用されているデータベース方式。

データを行（タプル）と列（属性）からなる二次元の表（リレーション）で管理するデータベース。E.F.コッドが提唱した関係モデルに基づき、SQLで操作する。データの独立性が高く、正規化による冗長性の排除が可能で、最も広く普及しているデータベース方式。

関係モデルに基づくデータベース。データを2次元の表（テーブル）で管理し、SQLを用いて操作する。データの整合性制約やトランザクション管理に優れ、業務システムで最も広く利用されている。

ある事象の起こりにくさを数値化した指標で、シャノンの情報理論に基づく。生起確率pの事象の情報量は-log₂(p)ビットで表される。確率が低い事象ほど情報量が大きい。

情報源が持つ平均情報量のこと。各事象の情報量にその生起確率を掛けて合計した値で表される。エントロピーが大きいほど不確実性が高く、データ圧縮の理論的な限界を示す。

命題論理を拡張し、変数と述語（性質や関係を表す関数）、全称量化子（∀）と存在量化子（∃）を用いてより複雑な論理的関係を表現する体系。データベースの問合せ言語やAIの知識表現の基礎。

データベースの定義・操作・制御・保全を一元的に管理するソフトウェア。同時実行制御、障害回復、データ機密保護などの機能を提供する。Oracle、MySQL、PostgreSQLなどが代表的で、ミドルウェアとしてOSとアプリケーションの間に位置する。

関係データベース以外のデータベースの総称。キーバリュー型、ドキュメント指向、列指向、グラフ型などがあり、大量データの分散処理やスキーマレスな柔軟なデータ構造に対応できる。

データベースの構造を外部スキーマ（利用者やプログラムから見たデータの定義）、概念スキーマ（データベース全体の論理的構造）、内部スキーマ（物理的な記憶構造）の3層に分けて管理する方式。データの独立性を高める。