分散

データの散らばり具合を示す統計量で、各データと平均値の差の2乗の平均。標準偏差の2乗に等しい。V(X) = E((X-μ)²)で計算される。

データの散らばり具合を表す統計量。各データ値と平均値の差の二乗の平均で算出される。標準偏差の二乗に等しい。EVMにおけるSV（スケジュール差異）やCV（コスト差異）も差異（Variance）と呼ばれるが、統計的な分散とは異なる概念。

説明変数と目的変数の関係を数式（回帰式）で表現し、予測や要因分析を行う統計手法。説明変数が1つの単回帰分析と、複数の重回帰分析がある。将来の予測やデータ分析に広く用いられる。

データの合計をデータの個数で割った値。データの中心的傾向を示す代表値の一つであり、外れ値の影響を受けやすいという特徴がある。

データを大きさの順に並べたとき、ちょうど中央に位置する値。データの個数が偶数の場合は中央の2つの値の平均をとる。外れ値の影響を受けにくい代表値である。

データの中で最も多く出現する値。度数分布において度数が最大となる値であり、質的データにも適用できる代表値である。

データの散らばり具合を示す指標で、分散の正の平方根。値が大きいほどデータのばらつきが大きいことを意味する。

平均を50、標準偏差を10として、データが集団の中でどの位置にあるかを示す数値。異なる尺度のデータを同じ基準で比較するために用いられる。