ファンクションポイント法

ソフトウェアの機能の数と複雑さに基づいて開発規模を見積もる手法。入力、出力、照会、内部ファイル、外部インタフェースの5つの機能要素をカウントし、重み付けして規模を算出する。FP法とも呼ばれる。

ソフトウェアの機能量（入力、出力、照会、内部ファイル、外部インタフェースの数と複雑度）に基づいて開発規模を見積る手法。プログラム言語に依存しない見積りが可能で、コスト見積りの基礎となる。

ソフトウェアの機能量に基づいて開発規模を見積もる手法。外部入力、外部出力、外部照会、内部論理ファイル、外部インタフェースファイルの5つの機能タイプを計測し、複雑度で重み付けしてファンクションポイントを算出する。開発言語に依存しない見積もりが可能。

ソフトウェアの機能量に着目した見積手法。外部入力、外部出力、外部照会、内部論理ファイル、外部インターフェースファイルの5つの機能タイプを計測し、複雑度に応じた重みを付けて開発規模を算出する。プログラム言語に依存しない見積が可能。

ソフトウェアの機能規模をユーザの視点から測定する手法。外部入力、外部出力、外部照会、内部論理ファイル、外部インタフェースファイルの5つの機能タイプを計測し、複雑度を加味して規模を算出する。開発工数の見積もりに使用。

アジャイル開発においてユーザストーリーの相対的な作業規模を表す単位。作業量、複雑さ、不確実性を考慮して数値化する。フィボナッチ数列（1, 2, 3, 5, 8, 13...）がよく使われ、プランニングポーカーで合意形成する。

過去の類似プロジェクトの実績データを基に、現在のプロジェクトの所要時間やコストを見積もる技法。トップダウン見積りとも呼ばれ、情報が少ないプロジェクトの初期段階で用いられるが、精度は低い。

統計的な関係を用いて、プロジェクトの所要時間やコストを見積もる技法。過去のデータに基づく生産性パラメータ（例: 1画面あたりの開発工数）と作業量から算出する。データの精度と適用可能性に依存するが、類推見積りより精度が高い。

楽観値（O）、最可能値（M）、悲観値（P）の3つの見積りを用いて期待値を算出する技法。三角分布では（O+M+P）/3、ベータ分布（PERT）では（O+4M+P）/6で算出する。見積りの不確実性を考慮できる点が特徴。

WBSの最下位レベルのワークパッケージやアクティビティごとに詳細な見積りを行い、それらを積み上げてプロジェクト全体の見積りを算出する技法。精度は高いが、見積りに時間とコストを要する。

アクティビティの所要時間に不確実性がある場合に、三点見積りとネットワーク図を組み合わせてプロジェクト全体の所要時間を確率的に分析する技法。期待値を（O+4M+P）/6、標準偏差を（P-O）/6で算出する。