クロス集計表

2つ以上の項目を縦と横に組み合わせ、該当する件数や割合を集計した表。例えば性別と商品の満足度を掛け合わせて集計し、属性による回答の違いを分析する。

2つ以上の項目を掛け合わせて件数や割合を集計した表。属性ごとの傾向の違いを比較でき、アンケート分析の基本手法として使われる。

2つ以上の項目を縦と横の軸に取り、それぞれの組合せに当たるデータの件数や割合を集計した表。性別×年代別の購入率のように、項目間の関係や属性による違いを把握するのに使う。質的データどうしに関連があるかどうかは、カイ二乗検定で確かめられる。

2つ以上の項目を縦と横に配置し、その組合せごとに件数、合計、平均、割合などを集計した表。「年代別×商品別の購入件数」のように、属性によって傾向がどう違うかを比較でき、アンケート分析の基本的な手法として使われる。

大量のデータから統計的手法やAI技術を用いて、隠れたパターンや有用な知識を発見する技術。顧客の購買傾向の分析や不正検出などに活用される。

自然言語で書かれた文書データから有用な情報やパターンを抽出する技術。SNSの投稿分析、顧客の声の分析、論文の傾向把握などに活用される。

データの流れに着目してシステムや業務を分析するための図法。プロセス、データストア、外部エンティティ、データフローの4要素で構成され、業務やシステムにおけるデータの入出力と処理の流れを可視化する。構造化分析の代表的手法。

あらゆる分野でデータの収集・分析・活用が意思決定や価値創出の基盤となる社会。ビッグデータやAIを活用して、社会課題の解決や新たなサービス創出を推進する。

値の大きい順に並べた棒グラフと累積構成比の折れ線グラフを組み合わせた図。問題の原因や改善項目の優先度を視覚的に把握でき、重点管理すべき項目を特定するのに使われる。

対象をA（重要）、B（普通）、C（重要度低い）の3ランクに分類して管理する手法。パレート図を用いて売上高や在庫量などを分析し、重点管理すべき項目を明確にする。