IP企業活動 · 業務分析・データ利活用

母集団

Population

ぼしゅうだん

統計的な調査や分析の対象となるデータ全体の集合。調査対象の全体を指し、全数調査が困難な場合は母集団から標本を抽出して推定を行う。

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Past Exams

過去問での出題

過去問で 33 回出題（ITパスポート試験 24・システム監査技術者試験 6・応用情報技術者試験 1・情報処理安全確保支援士試験 1・高度試験午前Ⅰ 1）

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出典: 独立行政法人情報処理推進機構（IPA）の過去問題。問題文は IPA のサイトの PDF で確認できます。「選択肢」は、問題文ではなく選択肢に出たものです。用語名で照合しているため、関係の薄い問題が含まれることがあります。

母集団から一部のデータ（標本）を取り出すこと。無作為抽出（ランダムサンプリング）が基本で、標本の特性から母集団の特性を推定する統計的推測の基礎となる。

説明変数と目的変数の関係を数式（回帰式）で表現し、予測や要因分析を行う統計手法。説明変数が1つの単回帰分析と、複数の重回帰分析がある。将来の予測やデータ分析に広く用いられる。

2つの変数間に見られる関連性の度合い。正の相関（一方が増えると他方も増える）と負の相関（一方が増えると他方は減る）がある。相関があっても因果関係があるとは限らない点に注意が必要。

ある仮説が統計的に正しいかどうかを、データに基づいて判定する手法。帰無仮説と対立仮説を立て、有意水準を設定してデータの検定統計量から判定を行う。

仮説検定において、帰無仮説を棄却する基準となる確率。一般的に5%（0.05）や1%（0.01）が用いられる。有意水準以下の確率で起こる事象が観測された場合、帰無仮説を棄却する。

観測値と予測値の差（残差）の2乗の合計が最小になるように、直線や曲線の係数を決める方法。回帰分析で回帰式を求める代表的な手法であり、表計算ソフトの近似曲線もこれを使っている。