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新しい科学技術やAIの研究開発・社会実装に伴って生じる、倫理的・法的・社会的な課題の総称。AIの公平性・プライバシー・雇用への影響など、技術の進展がもたらす社会的影響を多角的に検討する枠組みである。

新しい科学技術やAIの研究開発・社会実装に伴って生じる、倫理的（Ethical）・法的（Legal）・社会的（Social）な課題の総称。AIの公平性・プライバシー・雇用への影響、遺伝子技術の倫理問題など、技術の進展がもたらす社会的影響を多角的に検討する枠組みである。

新しい科学技術を研究開発し社会に実装するときに生じる、技術的な課題以外の倫理的・法的・社会的な課題の総称。もとはヒトゲノム研究で使われた概念で、現在はAIやデータ利活用でも、プライバシー、差別や偏り、責任の所在、雇用への影響などを開発の初期段階から検討することを求める考え方として用いられる。

人事（Human Resources）領域にテクノロジーを活用すること。AIやビッグデータを用いた採用・評価・配置・育成などの高度化を指す。タレントマネジメントや勤怠管理のデジタル化が含まれる。

IoT、AI、ビッグデータ、ロボットなどの先端技術が産業構造や社会システムに革命的な変化をもたらす現象。蒸気機関（第1次）、電力（第2次）、コンピュータ（第3次）に続く変革を指す。

日本が提唱するサイバー空間とフィジカル空間を高度に融合させた未来社会の姿。狩猟社会、農耕社会、工業社会、情報社会に続く第5の社会として、経済発展と社会的課題の解決を両立する超スマート社会を目指す。

Society 5.0が目指す社会像で、IoTやAIなどのテクノロジーにより、必要なモノ・サービスが必要な人に必要なとき届けられる社会。年齢・地域・言語などの制約を超えて快適に暮らせる社会を目指す。

DXとも表記される。デジタル技術を活用して、ビジネスモデルや業務プロセス、組織文化を根本的に変革すること。単なるIT化ではなく、競争上の優位性を確立するための変革を指す。

従来のシステムでは処理が困難なほど大量かつ多様で、高速に生成されるデータの総称。3V（Volume=量、Variety=多様性、Velocity=速度）が特徴とされ、分析により新たな価値を創出する。