ヒューマンインザループ

AIなどによる自動化した処理の流れの中に、人間の判断や確認を組み込む仕組み。AIの出力を人が確かめて修正してから採用したり、重要な判断の最終決定を人が行ったりすることで、誤りや偏りによる被害を防ぎ、責任の所在を明らかにする。

AIを組み込んだシステムの処理の流れの中に、人間による確認・判断・修正の工程を組み込む設計。AIの出力を人間が承認してから実行する、確信度の低い判定だけを人間に回す、人間が修正した結果を学習に戻すといった形がある。誤判定による重大な影響を防ぎ、責任の所在を明確にするために用いられる。

大規模言語モデルを組み込んだシステムの開発から運用までを継続的に管理する取組み。プロンプトの版管理、出力品質の監視、コスト管理などを含む。

サービスの利用者からの問合せに対して単一の窓口機能（SPOC: Single Point of Contact）を提供する組織。インシデントの記録、分類、対応、エスカレーションを行う。ローカル、バーチャル、中央の構造形態があり、FAQ、CTI、AIチャットボットなどのツールを活用する。

特定の作業やタスクに特化して設計されたAI。画像認識、音声認識、チェスなど限定された領域で人間を上回る性能を発揮するが、その領域外のタスクは処理できない。現在実用化されているAIの大部分がこれに該当する。

AGIとも呼ばれる。人間と同等以上の知的能力を持ち、あらゆる知的タスクをこなせるAI。現時点では実現されておらず、研究開発段階にある。特化型AIと対比される概念。

テキスト、画像、音声、動画などの新しいコンテンツを自動的に生成できるAI。大量のデータから学習したパターンをもとに、人間が作成したかのようなコンテンツを創造する。ChatGPTなどが代表例。

音声認識やAI技術を活用して、ユーザの質問に回答したり、タスクを実行したりする対話型のソフトウェア。スマートスピーカーやスマートフォンに搭載され、日常生活の支援を行う。