AIアシスタント

利用者の指示や質問を自然言語で受け付け、情報の検索、文書の作成や要約、予定の管理などの作業を支援するAI。音声アシスタントや、業務アプリケーションに組み込まれた対話型の支援機能などがある。判断や実行の最終的な主体は利用者に残る点で、自律的に作業を進めるAIエージェントと区別されることが多い。

利用者の話し言葉や文章による指示を理解し、質問への回答、情報の検索、予定の登録、文書の要約や作成などを代行・支援する、AIを使ったソフトウェア。スマートスピーカーやスマートフォンの音声アシスタントのほか、業務アプリケーションに組み込まれて生成AIで作業を支援するものも増えている。

自社の業務の一部を外部の専門企業に委託すること。コア業務への集中、コスト削減、専門性の活用などのメリットがある。ITアウトソーシング（情報システムの運用管理の外部委託）が代表的な例。品質管理や情報漏えいのリスクへの注意が必要。

特定の作業やタスクに特化して設計されたAI。画像認識、音声認識、チェスなど限定された領域で人間を上回る性能を発揮するが、その領域外のタスクは処理できない。現在実用化されているAIの大部分がこれに該当する。

AGIとも呼ばれる。人間と同等以上の知的能力を持ち、あらゆる知的タスクをこなせるAI。現時点では実現されておらず、研究開発段階にある。特化型AIと対比される概念。

テキスト、画像、音声、動画などの新しいコンテンツを自動的に生成できるAI。大量のデータから学習したパターンをもとに、人間が作成したかのようなコンテンツを創造する。ChatGPTなどが代表例。

説明可能なAIのこと。AIが導き出した判断や予測の根拠を人間が理解できる形で説明できるAI技術。ブラックボックス化しがちなAIの意思決定プロセスの透明性を高め、信頼性の向上を目指す。

HITLとも略される。AIシステムの意思決定プロセスに人間の判断を組み込む仕組み。AIの出力を人間がレビュー・修正することで、精度向上や倫理的な問題の回避を図る。