木構造
Tree Structure
きこうぞう
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他の資格での定義
要素(節、ノード)を親子関係で階層的につないだデータ構造。最上位の節を根、子を持たない節を葉という。2分木、2分探索木、B木などの種類があり、データの探索や、ディレクトリのような階層データの表現に使う。
データ(節点、ノード)を親子関係で階層的につないだ、閉路のないデータ構造。最上位の節点を根、子を持たない節点を葉といい、n個の節点の木の枝はn-1本である。ファイルシステムのディレクトリ、組織図、構文木、探索木(2分探索木、B木)などに使われる。
データを、根(ルート)から枝分かれする親子関係で階層的に表すデータ構造で、子を持たない節を葉という。ファイルシステムのディレクトリやデータベースの索引などに使われ、子が最大2つの2分木やB木など多くの種類がある。
Past Exams
過去問での出題
過去問で 20 回出題(システムアーキテクト試験 6・ITパスポート試験 4・応用情報技術者試験 3・基本情報技術者試験 2・データベーススペシャリスト試験 2・高度試験 午前Ⅰ 2・エンベデッドシステムスペシャリスト試験 1)
- 令和7年度 基本情報技術者試験 科目A 公開問題 問3(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 令和6年度 秋期 エンベデッドシステムスペシャリスト試験 午前Ⅱ 問19選択肢(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 令和4年度 春期 システムアーキテクト試験 午前Ⅱ 問10選択肢(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 令和4年度 ITパスポート試験 公開問題 問90(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 令和2年度 10月 データベーススペシャリスト試験 午前Ⅱ 問13選択肢(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 平成29年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問46正解の選択肢(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 平成29年度 秋期 高度試験 午前Ⅰ 問16正解の選択肢(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 平成29年度 秋期 システムアーキテクト試験 午前Ⅱ 問12選択肢(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 平成28年度 春期 データベーススペシャリスト試験 午前Ⅱ 問2(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 平成28年度 春期 ITパスポート試験 問15選択肢(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
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- 平成26年度 秋期 ITパスポート試験 問74選択肢(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 平成26年度 秋期 システムアーキテクト試験 午前Ⅱ 問2選択肢(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 平成25年度 秋期 システムアーキテクト試験 午前Ⅱ 問6正解の選択肢(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 平成24年度 秋期 システムアーキテクト試験 午前Ⅱ 問3選択肢(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 平成23年度 応用情報技術者試験 特別試験 午前 問47正解の選択肢(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 平成22年度 春期 基本情報技術者試験 午前 問29選択肢(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 平成21年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問70選択肢(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 平成21年度 秋期 ITパスポート試験 問87(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 平成21年度 秋期 高度試験 午前Ⅰ 問26選択肢(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 平成21年度 秋期 システムアーキテクト試験 午前Ⅱ 問3選択肢(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
出典: 独立行政法人情報処理推進機構(IPA)の過去問題。問題文は IPA のサイトの PDF で確認できます。「選択肢」は、問題文ではなく選択肢に出たものです。用語名で照合しているため、関係の薄い問題が含まれることがあります。
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関連キーワードの用語
データを一列に並べたデータ構造。各要素が次の要素へのポインタを持つ連結リストと、配列で実現するリストがある。要素の挿入・削除が容易な特徴を持つ。
先に入れたデータを先に取り出すFIFO(First In First Out)方式のデータ構造。プリンターの印刷待ちやプロセスのスケジューリングなどに利用される。
後に入れたデータを先に取り出すLIFO(Last In First Out)方式のデータ構造。関数呼び出しの管理やWebブラウザの「戻る」ボタンの履歴管理などに利用される。
各ノードが最大2つの子ノードを持つ木構造。2分探索木では、左の子は親より小さく右の子は親より大きい値を格納し、効率的なデータの探索が可能である。
同じ型のデータを連続したメモリ領域に格納するデータ構造。添字(インデックス)を用いて各要素に直接アクセスできるため、要素の参照が高速である。
関連する複数のデータ項目(フィールド)をひとまとまりにしたデータ構造。データベースではテーブルの1行(ロウ)に相当し、一人分の顧客情報や一件分の注文情報など、1件分のデータを表す。
