IPアルゴリズムとプログラミング · データ構造

2分木

Binary Tree

にぶんぎ

各ノードが最大2つの子ノードを持つ木構造。2分探索木では、左の子は親より小さく右の子は親より大きい値を格納し、効率的なデータの探索が可能である。

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他の資格での定義

各ノードが最大2つの子ノードを持つ木構造。左の子と右の子に分かれる。2分探索木、ヒープ、式木など多くの応用がある。探索や整列の効率的な実装に使われる。

各ノードが最大2つの子ノードを持つ木構造。完全2分木は最下段以外の全階層が埋まった構造。2分探索木は左の子が親より小さく右の子が親より大きい性質を持ち、探索・挿入・削除をO(log n)で実行可能。

Past Exams

過去問で 9 回出題（基本情報技術者試験 4・応用情報技術者試験 4・高度試験午前Ⅰ 1）

出典: 独立行政法人情報処理推進機構（IPA）の過去問題。問題文は IPA のサイトの PDF で確認できます。「選択肢」は、問題文ではなく選択肢に出たものです。用語名で照合しているため、関係の薄い問題が含まれることがあります。

データを一列に並べたデータ構造。各要素が次の要素へのポインタを持つ連結リストと、配列で実現するリストがある。要素の挿入・削除が容易な特徴を持つ。

先に入れたデータを先に取り出すFIFO（First In First Out）方式のデータ構造。プリンターの印刷待ちやプロセスのスケジューリングなどに利用される。

後に入れたデータを先に取り出すLIFO（Last In First Out）方式のデータ構造。関数呼び出しの管理やWebブラウザの「戻る」ボタンの履歴管理などに利用される。

データが親子関係を持つ階層的なデータ構造。最上位のノードを根（ルート）、末端のノードを葉（リーフ）と呼ぶ。ファイルシステムのディレクトリ構造が代表例である。

同じ型のデータを連続したメモリ領域に格納するデータ構造。添字（インデックス）を用いて各要素に直接アクセスできるため、要素の参照が高速である。

関連する複数のデータ項目（フィールド）をひとまとまりにしたデータ構造。データベースではテーブルの1行（ロウ）に相当し、一人分の顧客情報や一件分の注文情報など、1件分のデータを表す。