顔認証
Face Recognition
かおにんしょう
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他の資格での定義
顔の各部位の位置関係や形状の特徴を用いる生体認証。カメラだけで非接触に認証でき、入退室管理や端末のロック解除に広く使われる。照明や経年変化の影響を受けやすい。
カメラで撮影した顔の画像から、目・鼻・口の位置や輪郭などの特徴を取り出し、登録したデータと照合して本人を確かめる生体認証。非接触で利用者の負担が小さく、スマートフォンのロック解除や空港の出入国手続に使われる。写真や動画を使ったなりすましへの対策が必要になる。
顔の各部位の位置関係や輪郭の特徴量を照合する生体認証。非接触で利用者の負担が小さい一方、照明や経年変化の影響を受けやすく、写真や動画によるなりすましを防ぐ生体検知との併用が求められる。
Past Exams
過去問での出題
過去問で 5 回出題(ITパスポート試験 1・応用情報技術者試験 1・プロジェクトマネージャ試験 1・情報処理安全確保支援士試験 1・高度試験 午前Ⅰ 1)
出典: 独立行政法人情報処理推進機構(IPA)の過去問題。問題文は IPA のサイトの PDF で確認できます。「選択肢」は、問題文ではなく選択肢に出たものです。用語名で照合しているため、関係の薄い問題が含まれることがあります。
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手のひらや指の内部にある静脈の形を近赤外線で読み取って本人を確認する生体認証。体内の特徴を使うため偽造されにくく、指の表面が汚れていても認証しやすい。
瞳孔の周囲にある虹彩の模様を用いる生体認証。模様は生涯ほとんど変化せず個人差が大きいため精度が高く、非接触で認証できる。
声の周波数特性など話者固有の特徴を用いる生体認証。電話越しでも利用できる利点があるが、体調や周囲の雑音、録音の再生による攻撃に注意が必要である。
眼球の奥にある網膜の血管パターンを用いる生体認証。精度は極めて高いが、装置に目を近づける必要があり利用者の負担が大きいため、用途は限られる。
生体認証で、他人を誤って本人と認めてしまう割合。判定のしきい値を緩めるとFARは上がり本人拒否率(FRR)は下がるため、用途に応じて両者の釣合いを調整する。
手書き署名の形だけでなく、筆圧や書く速度、筆順といった書き癖を用いる生体認証。行動的特徴による認証で、形をまねただけでは突破しにくい。
