顔認証

目や鼻の位置関係など顔の特徴を用いる生体認証。カメラだけで非接触かつ短時間に認証でき、スマートフォンの画面ロック解除や入退室管理に広く使われる。

顔の各部位の位置関係や形状の特徴を用いる生体認証。カメラだけで非接触に認証でき、入退室管理や端末のロック解除に広く使われる。照明や経年変化の影響を受けやすい。

顔の各部位の位置関係や輪郭の特徴量を照合する生体認証。非接触で利用者の負担が小さい一方、照明や経年変化の影響を受けやすく、写真や動画によるなりすましを防ぐ生体検知との併用が求められる。

手のひらや指の皮膚の下にある静脈の形を、近赤外線を当てて読み取り、本人を確かめる生体認証。静脈は体の内部にあるため偽造しにくく、指紋のように表面の傷や汚れの影響も受けにくい。銀行のATMや入退室管理に使われる。

眼球の黒目の部分にある、瞳孔の周りの模様（虹彩）を撮影して本人を確かめる生体認証。虹彩の模様は人によって異なり、幼児期以降はほとんど変化しないため精度が高い。カメラで離れた位置から読み取れる。

眼球の奥にある網膜の毛細血管の模様を、赤外線を当てて読み取り、本人を確かめる生体認証。偽造が難しく精度は高いが、読取り装置に目を近づける必要があり利用者の負担が大きいため、高い安全性が求められる施設などで使われる。

生体認証の際に、提示された顔や指紋などが、その場にいる生きた本人のものであるかを判定する技術。写真や動画、シリコン製の偽の指、ディープフェイクなどを使ったなりすましを防ぐもので、まばたきや顔の向きの変化を求める方式や、皮膚の質感、血流、奥行きなどを検出する方式がある。

生体認証で、本人であるのに誤って拒否してしまう割合。FRRと略す。判定を厳しくすると下がる他人受入率と引き換えに上がるため、用途に応じた調整が必要となる。

生体認証で、他人を誤って本人と判定してしまう割合。FARと略す。判定を緩めると下がる本人拒否率と引き換えに上がる。安全性を重視する用途ではこの値を小さく設定する。