データ統合

複数のシステムやデータソースに分散するデータを、形式・コード・意味をそろえて結合し、一貫した形で利用できるようにすること。ETL/ELTによる物理的な集約のほか、データ仮想化による論理的な統合もある。データマネジメントの機能の一つで、データ基盤やマスターデータ管理の前提となる。

複数のシステムやデータソースに分散したデータを集め、形式や意味をそろえて一貫した形で利用できるようにすること。ETLやELTによる一括連携、APIやデータ仮想化による参照などの方式があり、コード体系の統一や名寄せが課題になる。

組織や業界をまたいでデータを共有・流通させるための枠組み。データの所有者が利用条件を制御したまま相手に提供できる点が特徴で、サプライチェーン全体での活用を想定する。

勘や経験だけに頼らず、収集・蓄積したデータの分析結果を根拠として意思決定を行う経営スタイル。実現にはデータの品質確保と、必要なデータに誰もがアクセスできる基盤・ルールの整備が前提となる。

組織が保有するデータを、設備や人材と同様に価値を生む資産として捉える考え方。資産である以上、誰が管理責任を負い、どう維持・更新し、いつ廃棄するかを定める必要がある。

データを資産として活用できる状態に保つための組織的な活動の総称。データモデリング、データ統合、データ品質管理、メタデータ管理、データセキュリティなどの機能から構成される。

データマネジメントの各活動が方針どおりに実施されているかを評価・指示・監視する統制の仕組み。実務を執行するマネジメント機能に対し、ルールを定めて統制する立法・司法の役割にあたる。

データ（Data）、情報（Information）、知識（Knowledge）、知恵（Wisdom）の4段階で、生のデータが意思決定に使える形へ変換されていく過程を表したモデル。データは文脈を与えられて初めて情報になる。