データスペース

組織や業界の枠を越えてデータを共有・流通させるための、共通のルールと技術の枠組み。データの提供者が提供条件や利用目的を定め、データ主権を保ったまま提供でき、参加者の認証や利用条件の自動的な執行で信頼を確保する。欧州のGAIA-XやCatena-X、日本のウラノス・エコシステムなどの取組みがある。

組織や業界の枠を越えてデータを共有・連携するための仕組み。データの提供者が利用条件を管理できるデータ主権を保ちながら、共通のルールと技術基盤によって信頼できるデータ流通を実現する。欧州のGAIA-XやCatena-X、日本のウラノス・エコシステムなどの取組みがある。

複数のシステムに分散して保存されているデータを、意味と形式を揃えて一つにまとめる活動。マスターデータの整合性確保のため、名寄せや重複排除を対応ルールに沿って行う。

勘や経験だけに頼らず、収集・蓄積したデータの分析結果を根拠として意思決定を行う経営スタイル。実現にはデータの品質確保と、必要なデータに誰もがアクセスできる基盤・ルールの整備が前提となる。

組織が保有するデータを、設備や人材と同様に価値を生む資産として捉える考え方。資産である以上、誰が管理責任を負い、どう維持・更新し、いつ廃棄するかを定める必要がある。

データを資産として活用できる状態に保つための組織的な活動の総称。データモデリング、データ統合、データ品質管理、メタデータ管理、データセキュリティなどの機能から構成される。

データマネジメントの各活動が方針どおりに実施されているかを評価・指示・監視する統制の仕組み。実務を執行するマネジメント機能に対し、ルールを定めて統制する立法・司法の役割にあたる。

データ（Data）、情報（Information）、知識（Knowledge）、知恵（Wisdom）の4段階で、生のデータが意思決定に使える形へ変換されていく過程を表したモデル。データは文脈を与えられて初めて情報になる。