テクニカルメタデータ

データの技術的な構造や処理を説明するメタデータ。データベースのテーブル名やカラム名、データ型、キー、スキーマ、ETL処理の内容、データリネージなどが該当する。システムの開発・運用者が、データの格納場所や変更の影響範囲を把握するのに使う。

ITの観点からデータの構造や処理を記述するメタデータ。テーブル名や列名、データ型、桁数、キー、インデックス、データベースの物理的な配置、ETLの変換ルールやデータリネージなどを含み、システムの開発・保守やデータ連携に使う。

顧客、商品、取引先、組織など、業務の基準となる実体を表す変化の少ないデータ。複数システムで重複して保持されやすく、表記ゆれや不整合が生じるため名寄せや統合管理が重要になる。

受注、販売、入出庫など、業務活動の発生に伴って日々増えていくデータ。マスターデータを参照して記録され、分析では集計や時系列分析の対象となる。

データそのものではなく、データの意味・構造・来歴を説明するデータ。顧客番号の採番規則や粒度の説明などが該当し、これがないとデータは正しく解釈できない。

組織内のメタデータを一元的に蓄積・管理する仕組み。各システムからメタデータを収集し、検索や影響分析に利用できる形で提供する。

データウェアハウスから特定の部門や用途に必要なデータだけを抜き出した小規模なデータベース。利用者が扱いやすく、分析の応答も速くなる。

企業内の様々なシステムから収集したデータを時系列に蓄積し、意思決定支援のための分析に利用する大規模データベース。業務系システムとは別に構築され、経営分析や傾向分析に活用される。