データマート

データウェアハウスから特定の部門や目的に必要なデータを抽出・整理した小規模なデータベース。部門ごとの分析ニーズに特化しており、迅速なデータアクセスが可能。

データウェアハウスから特定の部門や目的に応じて必要なデータだけを抽出・集計した小規模なデータベース。部門ごとの分析や意思決定支援に特化しており、データウェアハウスより高速にアクセスできる。

データウェアハウスから特定の部門や業務目的に合わせて必要なデータを抽出した小規模なデータベース。部門単位の分析に特化しており、データウェアハウスよりもアクセスが高速。営業部門向けや経理部門向けなど用途別に構築される。

データウェアハウスから特定の部門やテーマに必要なデータを抽出・集約した小規模なデータベース。特定の分析目的に最適化されており、データウェアハウスより迅速なクエリ応答が可能。

DWHのデータから、特定の部門や用途に必要なものだけを抽出・集計して切り出した小規模なデータベース。利用者が扱うデータを絞り、目的に合わせた形に整えておくため、BIツールでの集計や定型レポートを高速に行える。

データウェアハウスなどから、特定の部門や用途に必要なデータだけを切り出して格納した小規模なデータベース。営業部門の売上分析用、マーケティング用などに作り、対象を絞ることで利用者が扱いやすく、検索の応答も速くなる。

顧客、商品、取引先、組織など、業務の基準となる実体を表す変化の少ないデータ。複数システムで重複して保持されやすく、表記ゆれや不整合が生じるため名寄せや統合管理が重要になる。

受注、販売、入出庫など、業務活動の発生に伴って日々増えていくデータ。マスターデータを参照して記録され、分析では集計や時系列分析の対象となる。

データそのものではなく、データの意味・構造・来歴を説明するデータ。顧客番号の採番規則や粒度の説明などが該当し、これがないとデータは正しく解釈できない。

ITの観点からデータを説明するメタデータ。テーブル名、データ型、桁数、制約、格納場所など、システムがデータを扱うために必要な情報を含む。

組織内のメタデータを一元的に蓄積・管理する仕組み。各システムからメタデータを収集し、検索や影響分析に利用できる形で提供する。

組織のデータを集約し、蓄積・加工・分析・活用を支える仕組みの総称。各部門が個別にデータを抱える状態を解消し、全社で同じデータを参照できるようにする。